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AGRICULTURA DE PRECISIÓN: Integrando conocimientos para una agricultura moderna y sustentable
8.1. GEOESTADÍSTICA
Stanley Best y Lorenzo León
sbest@inia.cl y lleon@inia.cl
Instituto de Investigaciones Agropecuarias
CRI INIA Quilamapu; Chillán, Chile
INTRODUCCIÓN
Dada su alta competitividad, los mercados agrícolas internacionales poseen estándares de calidad
cada vez mayores, por lo que los países exportadores deben plantearse con urgencia la necesidad
de hacer frente al cumplimiento de dichas exigencias, adelantándose a los hechos y respondiendo
con mayor eficiencia a dichos requerimientos. En la mayoría de los casos no se cuenta con las
herramientas necesarias para enfrentar este problema o aún peor, no se ha tomado conciencia de
ellas y sus implicancias a mediano plazo. Una de las soluciones más consistentes a la problemática
planteada, corresponde a la utilización de modernas tecnologías que nos permitan capturar,
manejar y analizar información de calidad para tener una gestión técnica y económica más
eficiente de los predios, tendencia que ha sido impulsada por la agricultura de precisión (AP).
La AP involucra la evaluación y manejo de la variabilidad en el campo, de tal manera que se produzcan
cambios en las condiciones iniciales para optimizar la calidad y rendimiento de los productos. Lo
anterior también implica, que el manejo de la variabilidad puede conducir a una reducción en los
costos de producción y que dichas acciones de manejo, tales como la aplicación de niveles diferenciales
de fertilización o distintas densidades de siembra, puedan ser controladas con mayor precisión.
Bajo este punto de vista, el mapeo de los datos es fundamental dentro de los procedimientos que
encierra la AP. Sin embargo, debemos considerar que los mapas son abstracciones de la realidad, en
donde los distintos elementos son representados por medio de líneas y polígonos. La utilización de
los mapas ha sido tradicionalmente asociada a la ubicación de elementos en los mismos, sin embargo,
actualmente, mediante los llamados Sistemas de Información Geográfica (SIG), el punto de vista ha
variado hacia el resolver problemáticas que surgen al intentar realizar asociaciones de tipo espacial.
De esta manera, han surgido distintas herramientas para evaluar dichas asociaciones espaciales,
las cuales se caracterizan, principalmente, por poseer un enfoque cuantitativo. Es decir, contestar
en términos numéricos si una variable posee alguna especie de patrón espacial, de tal manera
que pueda ser representada o, si esta misma variable, puede ser asociada a otra(s) y así explicar
el comportamiento productivo y de calidad de un cultivo en términos espaciales y temporales.
Estas evaluaciones son la principal temática del área denominada “geoestadística”.
El objetivo del presente capítulo es dar a conocer las características fundamentales de distintos
elementos de análisis de datos empleados en el área de la geoestadística, ejemplificando dichos
conceptos en el contexto de la agricultura de precisión.
REPRESENTACIÓN GRÁFICA (MAPAS) Y RESUMEN NUMÉRICO DE LA
INFORMACIÓN (HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS)
Antes de iniciar la descripción de los distintos elementos cuantitativos, que son utilizados con la
finalidad de obtener una descripción cuantitativa de las variables que influyen sobre la calidad
y rendimiento, es necesario destacar la importancia del mapeo de los datos dentro del contexto
de la AP.
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