VASILACHIS_Estrategias-de-investigación-cualitativa

Estrategias de investigación cualitativa246El uso de la computadora como auxiliar…6. Consideraciones previas a la utilización6. de un CAQDAS¿Qué es necesario hacer antes de usar un CAQDAS?Antes que nada y como punto de partida, se requiere comprenderqué es el análisis de datos cualitativos; o sea, conocer a fondo la tradicióno estrategia metodológica a aplicar, y en vinculación con ella:a) las características del proceso de la preparación de los datos y lasformas de su transcripción; b) los pasos del análisis, interpretación y/ocodificación; c) el proceso de escritura durante el análisis; y d) la escrituradel reporte final.6.1. Determinar la tradición metodológica a considerarSupone investigar las diferentes estrategias metodológicas disponiblese identificar cuál es la más conveniente para el proyecto en cuestión.Varios de los programas específicos para el análisis de datos cualitativosparecen estar fuertemente influenciados por estrategias deanálisis como la «teoría fundamentada» (Atlas.ti, N6). Sin embargo, segúnlos desarrolladores de software estos están basados en diferentesconcepciones metodológicas de cómo se produce el conocimiento de larealidad social (Kelle, 1997). John Seidel ha desarrollado y usado su paqueteEthnograph en varios proyectos, en que aplica métodos de análisisde discurso enraizado en concepciones fenomenológicas y etnográficas.Por otro lado, Maxqda –creado por Udo y Anne Kuckartz–, se fundaen el concepto de «tipos ideales» de Max Weber. QDA Miner fue concebidomanteniendo la integración de las metodologías cualitativas y cuantitativas.Atlas.ti y Maxqda fueron probados satisfactoriamente en análisisde contenido cualitativo (Mayring, 2000).En definitiva, el aporte de los CAQDAS al análisis cualitativo dependede la tradición o estrategia que se intente utilizar. Si bien estosaparecen como un método en sí mismo, lo cual es erróneo, no necesariamentese adaptan a todo tipo de análisis cualitativo. Aunque estánpensados como programas que se pueden utilizar siguiendo los lineamientosde cualquier estrategia de análisis cualitativo, y a pesar de lasdiferencias metodológicas y las diversas bases teóricas de los diseñadoresde software, todos han cimentado sus programas en los algoritmosde codificación y recuperación, y particularmente en la «teoría fundamentada»(Grounded Theory, véase cap. 4), ya que sostienen el argumentode que representan una «tecnología abierta» aplicable en contextosteóricos y metodológicos variados (Kelle, 1997).