VASILACHIS_Estrategias-de-investigación-cualitativa

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2Los componentes del diseñoflexible en la investigacióncualitativaNora MendizábalSe puede considerar a la ciencia como un stock y como un flujo: unconjunto de conocimientos verificados pero provisorios o una actividadproductora de ideas. Esta actividad se inicia y se desarrolla mediantela investigación científica planeada, con diseños que articulan lógicamentesus elementos constitutivos y que se comunican por medio depropuestas o proyectos escritos de investigación. El diseño articula lógicay coherentemente los componentes principales de la investigación:justificación o propósitos, teoría, preguntas de investigación, métodoy los criterios utilizados para garantizar la calidad del estudio;este se comunicará luego en un documento, una propuesta escrita, paraque pueda ser evaluado por diferentes jurados y guiar así al investigadoren la continuidad del proceso de investigación.Dentro de las ciencias sociales los estudios se pueden conducircon diseños estructurados o con diseños flexibles, elección que no estánecesariamente vinculada al estilo de indagación cuantitativo o cualitativoadoptado. También hay estudios o programas que, por su magnitudy relevancia, parten de interrogantes complejos que ameritan unaaproximación que combine estilos y diseños.No obstante, el objetivo de este capítulo está circunscrito a presentarlas características de los diseños flexibles en la investigación cualitativadentro de las ciencias sociales. Consta de tres partes: en la primerase presentan los diversos tipos de diseño, los rasgos de los datoscualitativos obtenidos a través del diseño flexible, y las paradojas o di-Estrategias de investigación cualitativa Los componentes del diseño flexible…65
Estrategias de investigación cualitativa66Los componentes del diseño flexible…lemas de las propuestas escritas. En la segunda parte se describen loselementos principales de un diseño; y en la tercera se desarrollan los lineamientospara la redacción de las propuestas escritas y las exigenciasinstitucionales para su presentación.Como la finalidad última de este capítulo es pedagógica, se ha utilizadoexpresamente bibliografía que ha demostrado su utilidad en laguía de los investigadores nóveles en sus diseños y propuestas de investigación(Maxwell, 1996; Marshall y Rossman, 1999; Creswell, 1998).1. Los diseños de investigación en ciencias sociales.1. La paradoja de los diseños flexibles1.1. Diseños estructuradosSe pueden modelar analíticamente dos tipos de diseños: estructuradosy flexibles. El diseño estructurado es un plan o protocolo lineal riguroso,con una secuencia unidireccional, cuyas fases preestablecidasse suceden en el tiempo y las realizan quizá diferentes personas; estasecuencia se inicia con los propósitos de la investigación hasta arribara la recolección y análisis de los datos. Parte de objetivos finales precisos,un marco teórico que delimita y define conceptualmente su campode estudio, y una metodología rigurosa para obtener datos comparables.Este diseño no podrá ser modificado en el transcurso del estudio y solocaptará aquello que los conceptos operacionalizados delimiten.Generalmente se ha asociado este diseño a los estudios socialescuantitativos interesados en la verificación. Si simplificamos los rasgosdiversos de estos estudios, podemos afirmar que se inician conhipótesis definidas de antemano o con conceptos rigurosamente operacionalizados–indicadores, variables–; además, en las categorías preconcebidasde estas variables, se clasifican unidades de análisis pertenecientesa muestras probabilísticas, y estas categorías cumplen conlos criterios de exhaustividad, mutua exclusión y relevancia; si las unidadesde análisis son individuos, cada persona es interrogada con elmismo tipo de preguntas preelaboradas por el investigador en cuestionariospautados. El objetivo es garantizar la comparabilidad de los datosen el interior de cada categoría, y posteriormente obtener, por inferenciaestadística, el conocimiento de las características medibles entodo el universo de unidades de análisis de referencia. Los datos sonnúmeros, ya sea porque se trata con variables cuantitativas o con lasfrecuencias de variables de diversos niveles de medición; además, suanálisis es matemático: porcentajes, modo, mediana, media, correlaciones,regresiones y/o asociaciones, entre otros.También existen dentro de determinadas investigaciones cualitativasdiseños estructurados, que pretenden ver la realidad social a par-
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