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HEC MONTRÉAL

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endogène, c’est-à-dire où le lien entre la structure de l’entreprise et le risque de défaut<br />

est explicitement considéré. Dans le cas d’un portefeuille, Zhou [55] a étendu le modèle<br />

de Merton afin de mesurer la dépendance entre les défauts de plusieurs entreprises.<br />

Ces modèles sont généralement calibrés à partir des corrélations entre la valeur des<br />

actifs. Les modèles industriels KMV et CreditMetrics sont des exemples d’approche<br />

structurelle. Le principal avantage de cette approche est de permettre une évaluation<br />

relativement simple, cohérente et intégrée des divers titres du portefeuille. Toutefois,<br />

Schönbucher et Rogge [49] résument bien leurs faiblesses en affirmant qu’un bon<br />

modèle ne doit pas seulement pouvoir capter de façon réaliste la dépendance entre<br />

les défauts à l’intérieur d’un temps fixe ; il doit également capter les dynamiques des<br />

temps de défauts, des primes (spreads) de crédit et des prix sur le marché, afin de<br />

tenir compte du risque réel et du risque perçu. Ces modèles ne le permettent pas<br />

et, par conséquent, ne sont pas utilisés pour la valorisation des produits dérivés sur<br />

crédit mais plutôt pour la gestion des risques.<br />

2.2.2 Approche réduite<br />

Contrairement à l’approche structurelle, l’approche réduite (ou d’intensité), pro-<br />

posée par Jarrow et Turnbull [26] puis par Duffie et Singleton [10], permet d’utiliser<br />

les données du marché (généralement des prix observés sur des obligations négociées)<br />

pour calibrer le modèle et ainsi obtenir une valorisation neutre au risque.<br />

Dérivés de crédit sur titre simple<br />

Les modèles basés sur l’approche réduite sont maintenant communément utilisés<br />

en industrie pour la valorisation de produits dérivés sur crédit ayant un seul actif sous-<br />

jacent tels les CDS. Ainsi, pour une firme donnée, cette approche spécifie un processus<br />

de défaut exogène, c’est-à-dire où le lien entre la structure de l’entreprise et le risque<br />

de défaut n’est pas explicitement considéré. Le temps de défaut est généralement<br />

modélisé selon le premier arrivage d’un processus de comptage de Poisson avec une<br />

intensité λt, où λt représente la probabilité instantanée de défaut d’une firme sachant<br />

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