HEC MONTRÉAL
HEC MONTRÉAL
HEC MONTRÉAL
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
F ∞ Lt<br />
est alors donnée par<br />
K(t) − ρV<br />
Q[pt(V ) ≤ l] = Q[Φ( ) ≤ l] (4.25)<br />
1 − ρ2 <br />
1 − ρ2 −1 Φ (l) − K(t)<br />
= Q[V ≤<br />
] (4.26)<br />
ρ<br />
<br />
1 − ρ2 −1 Φ (l) − K(t)<br />
= Φ(<br />
). (4.27)<br />
ρ<br />
où K(t) = Φ −1 (F cds (t)) et F cds est la fonction de survie individuelle obtenue à partir<br />
des prix observés sur le marché des CDS liés au portefeuille.<br />
Calcul de F ∞, cas du modèle à un facteur NIG<br />
Lt<br />
F ∞ Lt<br />
où a =<br />
De façon similaire au modèle à un facteur gaussien, selon 3.73,<br />
est alors donnée par<br />
√ 1−ρ 2<br />
ρ<br />
70<br />
K(t) − ρV<br />
pt(V ) = FNIG(a)[ ]. (4.28)<br />
(1 − ρ2 )<br />
K(t) − ρV<br />
Q[pt(V ) ≤ l] = Q[FNIG(a)[ ] ≤ l] (4.29)<br />
(1 − ρ2 )<br />
et K(t) = F −1<br />
NIG(1/ρ) (F cds (t)).<br />
<br />
1 − ρ2 −1<br />
FNIG(a) (l) − K(t)<br />
= Q[V ≤<br />
] (4.30)<br />
ρ<br />
<br />
1 − ρ2 −1<br />
FNIG(a) (l) − K(t)<br />
= FNIG(1)(<br />
), (4.31)<br />
ρ<br />
Calcul de F ∞, cas du modèle à un facteur gaussien stochastique<br />
Lt<br />
où<br />
Selon 3.103,<br />
pt(V ) = Q(Vi ≤<br />
K(t) − a(V )V − κ<br />
), (4.32)<br />
ν<br />
⎧<br />
⎨ √<br />
a, si V ≤ θ;<br />
a(V ) =<br />
⎩<br />
√<br />
b, si V > θ;<br />
(4.33)