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HEC MONTRÉAL

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quer par l’exécution, de la part de fonds de couverture (hedge funds), de stratégies<br />

locales sur cette tranche, causant de façon ponctuelle une dynamique offre/demande<br />

différente. Quant à la variation maximale des primes sur les tranches durant la<br />

période étudiée, elle est la suivante : [0, 3%] : 531%, [3, 6%] : 790%, [6, 9%] : 1318%,<br />

[9, 12%] : 1583%, [12, 22%] : 1393%. Les primes des tranches supérieures ont en effet<br />

subi une plus grande variation que ceux des tranches plus risquées. Cela pourrait<br />

s’expliquer par le fait que certains investisseurs ce sont retrouvés avec des placements<br />

jugés beaucoup plus risqués que prévu (considérant la cote de crédit attribuée) et<br />

difficiles à revendre, commandant une prime de risque bien supérieure.<br />

Finalement, pour l’ensemble des modèles analysés, les hypothèses simplificatrices<br />

suivantes sont utilisées :<br />

1. Les 125 entités du portefeuille sont homogènes ;<br />

2. Les entités du portefeuille ont la même probabilité de défaut ;<br />

3. La probabilité de défaut est calculée à partir de l’indice iTraxx Europe ;<br />

4. Le taux de recouvrement est fixé selon le taux historique sur les obligations<br />

senior non sécurisées : 40% ;<br />

5. Les paramètres de dépendance sont constants pour l’ensemble du portefeuille ;<br />

6. Le taux d’intérêt est fixé constant : 4.5%, en conformité avec les taux (sur l’en-<br />

semble de la courbe 3 mois-10 ans) en vigueur en Europe durant cette période ;<br />

7. Le paiement de la prime est effectué sur une base trimestrielle ;<br />

8. Le paiement de défaut survient simultanément au paiement de la prime<br />

subséquente la plus rapprochée.<br />

5.0.2 Implantation des modèles en Matlab<br />

Tous les modèles implantés ont été programmés en langage Matlab. Quant aux<br />

intégrales numériques, elles ont été effectuées à partir de formules de quadrature<br />

de Gauss. On peut, comme référence consulter l’annexe-2 du document technique<br />

suivant (The Fourier Transform Method, [9]). Dans le cadre de ce mémoire, la fonction<br />

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