HEC MONTRÉAL
HEC MONTRÉAL
HEC MONTRÉAL
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Le seuil de défaut est donnée par<br />
40<br />
Ki(t) = Φ −1 cds<br />
(F Xi i (t)), (3.53)<br />
où Φ est une fonction de répartition gaussienne standard.<br />
A partir du développement général pour la copule de défauts (voir équation 3.41),<br />
la fonction de copule C gaussienne est alors définie comme<br />
où ti = F −1<br />
i (ui).<br />
∞<br />
C(u1, ..., un) = Q(X1 ≤ K1(t1), ..., XnKn(tn)|v)ϕ(v)dv, (3.54)<br />
−∞<br />
Étant donné l’indépendance conditionnelle entre les v.a. induite par le facteur<br />
commun V gaussien,<br />
Cs(u1, ..., un) =<br />
=<br />
=<br />
=<br />
∞<br />
−∞ i=1<br />
∞<br />
−∞ i=1<br />
∞<br />
−∞ i=1<br />
∞<br />
n<br />
Q(Xi ≤ Ki(ti)|v)ϕ(v)dv (3.55)<br />
n<br />
Q(ρiv +<br />
n<br />
n<br />
−∞ i=1<br />
<br />
1 − ρ 2 i Vi ≤ Ki(ti))|v)ϕ(v)dv (3.56)<br />
Q(Vi ≤ Ki(ti) − ρiv<br />
|v)ϕ(v)dv (3.57)<br />
2 1 − ρi Φ( Ki(ti) − ρiv<br />
)ϕ(v)dv. (3.58)<br />
2 1 − ρi La fonction de répartition gaussienne multivariée est alors données par<br />
avec<br />
F (t1, ..., tn) = C(F1(t1), ..., Fn(tn)) (3.59)<br />
∞ n<br />
= (p i|v<br />
ti )ϕ(v)dv. (3.60)<br />
p i|V<br />
t<br />
= 1 − q i|V<br />
t<br />
−∞ i=1<br />
= Φ( Ki(t) − ρiV<br />
1 − ρ 2 i<br />
). (3.61)<br />
Les prochaines sous-sections présentent les modèles à facteur non-gaussien les plus<br />
communs.