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Bollettino Roncioniano - PO-Net Rete Civica di Prato

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Matematica, scienza del calcolo, creatività eformazione 39<br />

Il poter ridurre il costo <strong>di</strong> risoluzione permette <strong>di</strong> trattare, a parità <strong>di</strong><br />

tempo, problemi <strong>di</strong> <strong>di</strong>mensione più elevata. Il risultato più significativo è<br />

certamente lo sviluppo <strong>di</strong> un algoritmo molto efficiente per il Calcolo<br />

della DFT (Discrete Fourier Transform) <strong>di</strong> un vettore. Mentre l’algoritmo<br />

‘banale’ impiega un numero <strong>di</strong> operazioni dell’or<strong>di</strong>ne <strong>di</strong> n2 (n è la<strong>di</strong>mensione<br />

del vettore), il nuovo algoritmo, detto FFT (Fast Fourier Transform),<br />

impiega un numero <strong>di</strong> operazioni dell’or<strong>di</strong>ne n log n. Ad esempio,<br />

pern=1000 sono richieste <strong>di</strong>ecimila operazioni invece <strong>di</strong> un milione.<br />

Questi risultati sembrano essere gemmati da un’idea <strong>di</strong> Gauss e sono<br />

basati sull’idea <strong>di</strong> <strong>di</strong>videre una DFT <strong>di</strong> <strong>di</strong>mensioni n in due DFT <strong>di</strong> <strong>di</strong>mensioni<br />

opportune e più piccole.<br />

3. Scienza del calcolo, creatività eformazione<br />

L’avvento e la <strong>di</strong>ffusione <strong>di</strong> calcolatori sempre più potenti ha portato<br />

aunforte sviluppo degli aspetti costruttivi della matematica generando<br />

nuove problematiche che sono sistematicamente stu<strong>di</strong>ate nell’ambito<br />

della scienza del calcolo: lo stu<strong>di</strong>o dei processi algoritmici ha generato<br />

nuovi e interessanti settori <strong>di</strong> ricerca, quale la teoria della complessità. Il<br />

calcolatore ha mo<strong>di</strong>ficato e mo<strong>di</strong>fica il modo <strong>di</strong> far matematica creando<br />

anche nuove metodologie <strong>di</strong> indagine. L’uso <strong>di</strong> tecniche numeriche ha<br />

avuto un impatto notevole nel settore della ricerca matematica: programmi<br />

numerici e simbolici vengono ormai <strong>di</strong>ffusamente usati o per invalidare<br />

congetture o per raccogliere in<strong>di</strong>zi per avvalorare congetture che<br />

possono essere successivamente <strong>di</strong>mostrate. La combinazione della teoria<br />

e del calcolatore impone una sfida rilevante nella matematica moderna.<br />

La matematica numerica ha assunto i connotati <strong>di</strong> una <strong>di</strong>sciplina autonoma<br />

solo con l’introduzione e l’uso dei calcolatori, quando l’elaborazione<br />

<strong>di</strong> gran<strong>di</strong> quantità <strong>di</strong>dati ha messo in luce nuovi problemi. Il grande<br />

sviluppo delle tecniche numeriche ha generato la matematica computazionale<br />

e la scienza del calcolo: si passa dal calcolo numerico (analisi numerica)<br />

alla matematica computazionale (scienza del calcolo) quando il<br />

calcolo numerico (analisi numerica) <strong>di</strong>ventano <strong>di</strong> per se oggetti <strong>di</strong> stu<strong>di</strong>o.<br />

La scienza del calcolo che gemma dalla iterazione fra matematica e calcolatore<br />

ha una metodologia e un linguaggio che oltre ad essere rigoroso è<br />

arricchito, per la presenza dell’errore, dalla cultura dell’errore per le inevitabili<br />

limitazioni nello spazio e nel tempo del calcolatore.<br />

Nella scienza del calcolo sono <strong>di</strong> fondamentale importanza: la rappresentazione<br />

dei numeri sul calcolatore e le operazioni su questi numeri con<br />

lo stu<strong>di</strong>o dei relativi errori; il con<strong>di</strong>zionamento <strong>di</strong> un problema e la stabilità<br />

numerica <strong>di</strong> un algoritmo; l’approssimazione <strong>di</strong> un problema in cui

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