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Facoltà di Ingegneria - Udu Lecce

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Anno Periodo Cre<strong>di</strong>ti<br />

Formativi<br />

(CFU)<br />

Ore <strong>di</strong><br />

Teoria<br />

Ore <strong>di</strong><br />

Esercitazione<br />

Ore <strong>di</strong><br />

Progetto<br />

Ore <strong>di</strong><br />

Laboratorio<br />

I secondo 9 54 - - 30<br />

Orario <strong>di</strong> ricevimento<br />

Consulta il sito Internet della <strong>Facoltà</strong> <strong>di</strong> <strong>Ingegneria</strong>.<br />

Obiettivi del modulo<br />

I modelli matematici e le metodologie <strong>di</strong> analisi <strong>di</strong> business intelligence offrono un solido<br />

aiuto per chi deve governare la complessità delle attuali organizzazioni. Muovendo<br />

dall’articolazione dei processi decisionali e dal data warehousing, il corso passa a<br />

descrivere i meto<strong>di</strong> <strong>di</strong> data mining e i modelli <strong>di</strong> appren<strong>di</strong>mento inferenziale, per illustrare<br />

infine le applicazioni <strong>di</strong> data mining al marketing relazionale, i modelli per la pianificazione<br />

delle reti <strong>di</strong> ven<strong>di</strong>ta, i modelli <strong>di</strong> ottimizzazione della supply chain e i meto<strong>di</strong> analitici per la<br />

valutazione delle prestazioni.<br />

Requisiti<br />

-<br />

Modalità d'esame<br />

Prova scritta.<br />

Sito Internet <strong>di</strong> riferimento<br />

-<br />

PROGRAMMA<br />

Teoria<br />

• Metodologie ore: 54<br />

Dati, informazioni e conoscenza, analisi e rappresentazione dei processi decisionali.<br />

Business intelligence, sistemi <strong>di</strong> supporto alle decisioni, data warehousing<br />

Modelli matematici per le decisioni<br />

Data mining, preparazione dei dati, esplorazione dei dati, regressione, serie storiche,<br />

classificazione, regole associative, clustering.<br />

Applicazioni <strong>di</strong> business intelligence: modelli <strong>di</strong> marketing, modelli logistici e produttivi,<br />

data envelopment analysis.<br />

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