01.06.2013 Views

Ayrıntılı Bilimsel Program ve Bildiri Özetleri - YAEM2010

Ayrıntılı Bilimsel Program ve Bildiri Özetleri - YAEM2010

Ayrıntılı Bilimsel Program ve Bildiri Özetleri - YAEM2010

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

YAEM 2010<br />

YÖNEYLEM ARAÞTIRMASI VE ENDÜSTRÝ MÜHENDÝSLÝGI 30. ULUSAL KONGRESÝ<br />

Böylece, enerji iþletmelerinin hisse senedi fiyatlarý da doðal olarak bu<br />

risklere maruz kalmakta <strong>ve</strong> bu þirketlerin hisse senedi fiyatlarýnýn yön<br />

tahminleri (artma, azalma ya da sabit kalma) bireysel <strong>ve</strong> kurumsal<br />

yatýrýmcýlar açýsýndan önem kazanmaktadýr. Bu çalýþmada ÝMKB'de<br />

iþlem gören <strong>ve</strong> ana faaliyet konusu enerji üretimi olan, seçilmiþ beþ<br />

þirketin hisse senedi fiyatlarýnýn yön tahminleri, Yapay Sinir Aðý (YSA)<br />

teknikleri ile elde edilmeye çalýþýlmýþtýr. Çalýþmada LVQ <strong>ve</strong> MLP að<br />

yapýlarý kullanýlarak en iyi YSA performansý artýrýlmýþtýr.<br />

Adaptif Küresel En Ýyi Harmoni Arama Algoritmasý ile Yapay<br />

Sinir Aðlarýnýn Eðitimi<br />

1 1 2<br />

Sinem Kulluk , Lale Özbakýr , Adil Baykasoðlu<br />

1 Erciyes Üni<strong>ve</strong>rsitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliði<br />

Bölümü, Kayseri<br />

2 Gaziantep Üni<strong>ve</strong>rsitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliði<br />

Bölümü, Kayseri<br />

Yapay sinir aðlarýnýn eðitiminde genetik algoritmalar, tabu arama,<br />

deðiþken komþuluk arama gibi meta-sezgisel algoritmalar yaygýn<br />

olarak kullanýlmakta <strong>ve</strong> oldukça yüksek eðitim doðruluklarý<br />

<strong>ve</strong>rmektedir. Bu çalýþmada tahmin etme <strong>ve</strong> sýnýflandýrmada oldukça<br />

yaygýn kullanýma sahip çok katmanlý ileri beslemeli yapay sinir<br />

aðlarýnýn eðitimi için Harmoni Arama (HA) algoritmasýnýn uygulanmasý<br />

gösterilmiþtir. HA, müzisyenlerin doðaçlama sürecinden esinlenerek<br />

geliþtirilmiþ rastsal meta-sezgisel bir algoritma olup son yýllarda<br />

uygulandýðý çeþitli alanlarda oldukça iyi sonuçlar <strong>ve</strong>rdiði bilisel yazýnda<br />

ifade edilmiþtir. Yapay sinir aðlarýnýn eðitiminde harmoni arama<br />

algoritmalarýndan basit HA'nýn doðaçlama yapýsýndan farklý bir yapý<br />

kullanan; “harmoni hafýza deðerlendirme oraný”, “perde ayar oraný” <strong>ve</strong><br />

“bant geniþliði parametrelerini” dinamik olarak ayarlayabilen Adaptif<br />

Küresel En iyi Harmoni Arama (AKEHA) algoritmasý kullanýlmýþtýr.<br />

Yapay sinir aðlarýnýn <strong>ve</strong>ri gösterimine uygun bir yapý AKEHA<br />

algoritmasýna uyarlanmýþtýr. Yöntem, deneysel olarak bir referans <strong>ve</strong>ri<br />

kümesinde test edilip, doðrulanmýþtýr. Elde edilen sonuçlar geri-yayýlým<br />

algoritmasý <strong>ve</strong> basit HA ile karþýlaþtýrýlmýþtýr.<br />

391

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!