Ayrıntılı Bilimsel Program ve Bildiri Özetleri - YAEM2010

Recommendations

Info

YAEM 2010 YÖNEYLEM ARAÞTIRMASI VE ENDÜSTRÝ MÜHENDÝSLÝGI 30. ULUSAL KONGRESÝ Bu çalýþmada, numune toplama merkezleri ve merkez laboratuvar ile geniþ bir alana hizmet veren bir Amerikan klinik laboratuvarýnýn lojistik problemi ele alýnmýþtýr. Numuneler merkez laboratuvara baðlý toplama merkezlerinde çalýþma saatleri içerisinde birikmektedir. Gün içinde biriken numuneler bir kurye servisi tarafýndan merkeze taþýnmaktadýr. Numunelerin ertesi gün sabaha kadar merkez laboratuvar tarafýndan iþlenmiþ olmasý beklenmektedir. Merkezdeki iþleme süreci taþýnan numunelerin merkeze varýþ zamanlarýna baðlý olduðu için numunelerin nerelerden ve ne zaman toplanacaðý tüm sistemin etkin çalýþmasýný ve müþteri memnuniyetini etkilemektedir. Ýþleme kapasitesinin sýnýrlý olmasý nedeniyle merkeze dengeli ve sürdürülebilir numune akýþýnýn saðlanmasý gerekmektedir. Pratikte uygulanan yöntemler iþleme kapasitesini büyük oranda atýl býrakýrken gezinme maliyetleri de yüksektir. Ayrýca, numune birikme hýzý ve merkez laboratuara uzaklýk, her toplama merkezi için farklýlýk göstermektedir. Bu da etkin bir numune toplama ve çizelgeleme yöntemi bulmayý zorlaþtýrmaktadýr. Bu çalýþmada, problem hiyerarþik iki kriterli olarak modellenmiþtir. Birinci seviyede gün içinde biriken numunelerden ertesi gün sabaha kadar iþlenenlerin sayýsýnýn ençoklanmasý amaçlanýrken, ikinci seviyede gezinme maliyetlerinin enküçüklenmesi hedeflenmiþtir. Sadece ilk amaç fonksyonu ve tek araç ile bile problem NP-zordur. Küçük boyutlu problemler için geliþtirilen matematiksel modellemeye dayalý kesin çözüm yöntemlerinin yaný sýra büyük boyutlu problemler için sezgisel yöntemler geliþtirilmiþtir. Geliþtirilen yöntemler gerçekçi veriler ve literatürden uyarlanan veriler üzerinde test edilmiþtir. Bir Lojistik Þirketinin Araç Rotalama Problemi için bir Matematiksel Model Salim Selçuk Erdinç, Demet Özgür Ünlüakýn Bahçeþehir Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliði Bölümü, Ýstanbul Lojistik sektöründe nakliye giderlerinin en önemli kýsmýný araç rotalama maliyetleri oluþturmaktadýr. Bu çalýþmada araç rotalama problemi, çeþitleri ve uzantýlarý ayrýntýlý olarak incelenmiþ, ve bunlar ýþýðýnda Türkiye'deki büyük bir lojistik þirketinin yurtiçi araç rotalama problemi üzerinde çalýþýlmýþtýr. Ele alýnan problem çok amaçlý, çok çeþit ürünlü ve araçlý bir zaman pencereli araç rotalama problemidir. 438
YAEM 2010 YÖNEYLEM ARAÞTIRMASI VE ENDÜSTRÝ MÜHENDÝSLÝGI 30. ULUSAL KONGRESÝ Müþterilerin ürünlerini kabul edeceði en erken ve en geç zamanlar, zaman pencereleriyle tanýmlanmýþ olup uyulmamasý durumunda belirli maliyetlerle cezalandýrýlýr. Farklý kapasitelere sahip araç türlerinin hacimleri, sayýlarý ve her ürün türünün yükleme biriminin ihtiyaç duyduðu araç hacmi önceden bilinmektedir. Bahsi geçen araç rotalama problemi için matematiksel bir model geliþtirilmiþ ve çözüm yöntemleri araþtýrýlmýþtýr. Eþ Zamanlý Daðýtýmlý ve Toplamalý Araç Rotalama Problemlerinin Bakteriyel Besin Arama Algoritmasý ile Çözümü Seda Hezer, Yakup Kara Selçuk Üniversitesi Mühendislik- Mimarlýk Fakültesi, Yöneylem Araþtýrmasý Anabilim Dalý, Konya Eþ Zamanlý Daðýtýmlý ve Toplamalý Araç Rotalama Probleminde (EDT_ARP), her müþteri daðýtým talebi ile birlikte ayný zamanda toplama talebinde bulunmaktadýr ve müþterilere eþ zamanlý olarak hizmet verilmektedir. EDT_ARP çözümü oldukça zor kombinatoryel optimizasyon problemidir. Bu nedenle son yýllarda yapýlan çalýþmalarda metasezgisel yöntemler üzerinde odaklanýldýðý gözlemlenmiþtir. Bu çalýþmada, EDT_ARP'nin çözümü için bugüne kadar hiç uygulanmamýþ olan Bakteriyel Besin Arama Algoritmasý (BBAA) incelenmiþtir. BBAA, E.Coli bakterilerinin besin arama ve hayatta kalma stratejilerinden hareketle ortaya çýkan, dinamik problemlerin çözümünde kullanýlan yeni bir metottur. Birçok sürü zekasýna baðlý rastsal arama algoritmasýnda olduðu gibi, BBAA'da da ilk adým, problemi algoritmaya uygun þekilde kodlamaktýr. Sonrasýnda sürü bilgilerine göre bireyleri ayarlamak ve son olarak optimal çözümü aramaktýr. BBAA'nýn bir optimizasyon döngüsü kemotaktik olay, üreme olayý ve eliminasyon-daðýtma olayý olmak üzere üç olaydan meydana gelmektedir. Kemotaktik olay iç döngüyü, üreme olayý orta döngüyü ve eliminasyon –daðýtým olayý dýþ döngüyü ifade etmektedir. Bu çalýþmada, BBAA ayrýntýlarýyla açýklanmýþ ve literatürde yer alan test problemleri kullanýlarak literatürdeki mevcut çalýþmalarýn sonuçlarý ile karþýlaþtýrýlmýþtýr. 439
Page 1 and 2:
YAEM 2010 YÖNEYLEM ARAÞTIRMASI VE
Page 3 and 4:
Ç2-E YAEM 2010 YÖNEYLEM ARAÞTIRM
Page 5 and 6:
YAEM 2010 Ç2-Y YAEM Öðrenci Proj
Page 7 and 8:
Page 9 and 10:
Page 11 and 12:
YAEM 2010 Ç2-03 Ýnovasyon ve AR-G
Page 13 and 14:
YAEM 2010 deðerlendirebilen firmal
Page 15 and 16:
Page 17 and 18:
Page 19 and 20:
Page 21 and 22:
Page 23 and 24:
Page 25 and 26:
Page 27 and 28:
YAEM 2010 Ç2-08 Sezgisel Yöntemle
Page 29 and 30:
Ç2-09 YAEM 2010 Ergonomi ve Ýþ G
Page 31 and 32:
Page 33 and 34:
Ç2-10 YAEM 2010 YÖNEYLEM ARAÞTIR
Page 35 and 36:
Page 37 and 38:
Page 39 and 40:
Ç3-Y YAEM 2010 YAEM Öðrenci Proj
Page 41 and 42:
Page 43 and 44:
Page 45 and 46:
Page 47 and 48:
Page 49 and 50:
Page 51 and 52:
Page 53 and 54:
Page 55 and 56:
Page 57 and 58:
Page 59 and 60:
Page 61 and 62:
Ç3-06 YAEM 2010 Endüstride YA/EM
Page 63 and 64:
Page 65 and 66:
Page 67 and 68:
Page 69 and 70:
Page 71 and 72:
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
Page 77 and 78:
Ç3-11 YAEM 2010 Yerleþim Analizi
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
Page 91 and 92:
Page 93 and 94:
Page 95 and 96:
Page 97 and 98:
Page 99 and 100:
Page 101 and 102:
Page 103 and 104:
Page 105 and 106:
Page 107 and 108:
Page 109 and 110:
Ç4-10 YAEM 2010 Veri Madenciliði
Page 111 and 112:
Page 113 and 114:
Ç4-11 YAEM 2010 Üretim Yönetimi
Page 115 and 116:
Page 117 and 118:
Page 119 and 120:
P1-02 YAEM 2010 Çok Amaçlý Karar
Page 121 and 122:
Page 123 and 124:
Page 125 and 126:
Page 127 and 128:
Page 129 and 130:
P1-06 YAEM 2010 YÖNEYLEM ARAÞTIRM
Page 131 and 132:
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
Page 137 and 138:
Page 139 and 140:
Page 141 and 142:
Page 143 and 144:
Page 145 and 146:
P2-P YAEM 2010 YÖNEYLEM ARAÞTIRMA
Page 147 and 148:
Page 149 and 150:
P2-01 YAEM 2010 Saðlýk Sistemleri
Page 151 and 152:
Page 153 and 154:
P2-02 YAEM 2010 Çok Amaçlý Karar
Page 155 and 156:
Page 157 and 158:
Page 159 and 160:
Page 161 and 162:
P2-04 YAEM 2010 Lojistik Yönetimi
Page 163 and 164:
Page 165 and 166:
Page 167 and 168:
Page 169 and 170:
Page 171 and 172:
Page 173 and 174:
Page 175 and 176:
P2-08 YAEM 2010 Sezgisel Yöntemler
Page 177 and 178:
Page 179 and 180:
Page 181 and 182:
P2-10 YAEM 2010 Kapalý Döngü Ted
Page 183 and 184:
Page 185 and 186:
Page 187 and 188:
P3 YAEM 2010 YÖNEYLEM ARAÞTIRMASI
Page 189 and 190:
P4-P YAEM 2010 YÖNEYLEM ARAÞTIRMA
Page 191 and 192:
Page 193 and 194:
Page 195 and 196:
Page 197 and 198:
Page 199 and 200:
P4-03 YAEM 2010 Karar Destek Sistem
Page 201 and 202:
Page 203 and 204:
Page 205 and 206:
Page 207 and 208:
P4-07 YAEM 2010 Envanter Sistemleri
Page 209 and 210:
Page 211 and 212:
Page 213 and 214:
P4-09 YAEM 2010 Endüstri Mühendis
Page 215 and 216:
P4-10 YAEM 2010 Kapalý Döngü Ted
Page 217 and 218:
Page 219 and 220:
Page 221 and 222:
Page 223 and 224:
Page 225 and 226:
Page 227 and 228:
Page 229 and 230:
Page 231 and 232:
Page 233 and 234:
Page 235 and 236:
Page 237 and 238:
Page 239 and 240:
Page 241 and 242:
Page 243 and 244:
Page 245 and 246:
C1-01 YAEM 2010 Kurumsal Kaynak Pla
Page 247 and 248:
Page 249 and 250:
Page 251 and 252:
Page 253 and 254:
C1-04 YAEM 2010 Lojistik Yönetimi
Page 255 and 256:
Page 257 and 258:
Page 259 and 260:
Page 261 and 262:
Page 263 and 264:
C1-08 YAEM 2010 YÖNEYLEM ARAÞTIRM
Page 265 and 266:
Page 267 and 268:
YAEM 2010 C1-10 Ulaþým Planlamas
Page 269 and 270:
Page 271 and 272:
Page 273 and 274:
Page 275 and 276:
Page 277 and 278:
Page 279 and 280:
Page 281 and 282:
Page 283 and 284:
Page 285 and 286:
Page 287 and 288:
Page 289 and 290:
Page 291 and 292:
C2-06 YAEM 2010 Ýþ Süreçleri Y
Page 293 and 294:
Page 295 and 296:
Page 297 and 298:
C2-08 YAEM 2010 Matematiksel Progra
Page 299 and 300:
Page 301 and 302:
Page 303 and 304:
Page 305 and 306:
Page 307 and 308:
Page 309 and 310:
C3-01 YAEM 2010 Benzetim 1: Simulat
Page 311 and 312:
C3-02 YAEM 2010 Sistem Dinamiði 3
Page 313 and 314:
Page 315 and 316:
Page 317 and 318:
Page 319 and 320:
Page 321 and 322:
Page 323 and 324:
Page 325 and 326:
Page 327 and 328:
Page 329 and 330:
Page 331 and 332:
Page 333 and 334:
Page 335 and 336:
Page 337 and 338:
C4-E YAEM 2010 YÖNEYLEM ARAÞTIRMA
Page 339 and 340:
Page 341 and 342:
Page 343 and 344:
Page 345 and 346:
Page 347 and 348:
Page 349 and 350:
Page 351 and 352:
C4-05 YAEM 2010 Çizelgeleme 6 2 Te
Page 353 and 354:
Page 355 and 356:
Page 357 and 358:
Page 359 and 360:
Page 361 and 362:
Page 363 and 364:
C4-09 YAEM 2010 Endüstri Mühendis
Page 365 and 366:
Page 367 and 368:
C4-10 YAEM 2010 Proje Yönetimi 2:
Page 369 and 370: YAEM 2010 YÖNEYLEM ARAÞTIRMASI VE
Page 371 and 372: C4-11 YAEM 2010 YÖNEYLEM ARAÞTIRM
Page 395 and 396: C5-07 YAEM 2010 Yalýn Üretim 1 2
Page 401 and 402: C5-09 YAEM 2010 Endüstri Mühendis
Page 409 and 410: C5-11 YAEM 2010 Yapay Zeka ve Uzman
Page 419: C6-04 YAEM 2010 YÖNEYLEM ARAÞTIRM
Page 425 and 426: C6-07 YAEM 2010 Yalýn Üretim 2 2
Page 431 and 432: YAEM 2010 C6-09 Biliþim Teknolojil
Page 435 and 436: C6-10 YAEM 2010 Bulanýk Mantýk 2:
show all

Ayrıntılı Bilimsel Program ve Bildiri Özetleri - YAEM2010

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?