01.06.2013 Views

Ayrıntılı Bilimsel Program ve Bildiri Özetleri - YAEM2010

Ayrıntılı Bilimsel Program ve Bildiri Özetleri - YAEM2010

Ayrıntılı Bilimsel Program ve Bildiri Özetleri - YAEM2010

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

YAEM 2010<br />

YÖNEYLEM ARAÞTIRMASI VE ENDÜSTRÝ MÜHENDÝSLÝGI 30. ULUSAL KONGRESÝ<br />

Doðrudan Pazarlama Modelleri Ýçin Sýnýflandýrma<br />

Yöntemlerinin Karþýlaþtýrýlmasý<br />

1 1 1 1<br />

Ekrem Duman , Yeliz Ekinci , Aydýn Tanrý<strong>ve</strong>rdi , Natali Maya Kan ,<br />

2<br />

Ferhat Yücel<br />

1<br />

Doðuþ Üni<strong>ve</strong>rsitesi, Ýstanbul<br />

2 Intertech A.Þ., Ýstanbul<br />

Doðrudan pazarlama, aracý bir medya kullanmadan, þirketlerin<br />

mesajlarýný doðrudan tüketicilerine iletmesi aktivitelerinin tümü olarak<br />

tanýmlanmaktadýr. Firma müþterilerinin belirli bir ürünü alma/almama<br />

durumunu tahmin etmeye yönelik sýnýflandýrma problemi doðrudan<br />

pazarlama konularýndan biridir. Bu tür problemler, <strong>ve</strong>rideki sýnýflar<br />

arasý farklýlýk nedeniyle <strong>ve</strong>ri madenciliði alanýnda ilgi çeken bir konu<br />

olmuþtur. Dolayýsýyla, tahmin gücü yüksek model kurmak literatürde<br />

önemli bir araþtýrma alaný olarak ortaya çýkmýþtýr. Bu çalýþmada bir<br />

banka müþterilerinin <strong>ve</strong>rileri farklý dengelerde birleþtirilmiþ <strong>ve</strong> lojistik<br />

regresyon, yapay sinir aðlarý, otomatik ki-kare etkileþim belirleyicisi<br />

(CHAID) yöntemleri kullanýlarak deneyler yapýlmýþtýr. Doðrudan<br />

pazarlama kararlarý <strong>ve</strong>rilirken, sýnýflandýrma performansýnýn üst<br />

yüzdeliklerde en yüksek olmasý beklentisinden yola çýkýlarak; en üst<br />

yüzde bir, beþ <strong>ve</strong> onluk dilimlerdeki model performanslarý ölçülmüþtür.<br />

Ýliþki Kurallarýnýn Çizge Olarak Görselleþtirilmesi<br />

1 1 2 1<br />

Gürdal Ertek , Fatih Çakmak , Ayhan Demiriz , Enes Eryarsoy<br />

1<br />

Sabancý Üni<strong>ve</strong>rsitesi, Mühendislik <strong>ve</strong> Doða Bilimleri Fakültesi, Ýstanbul<br />

2 Sakarya Üni<strong>ve</strong>rsitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliði<br />

Bölümü, Sakarya<br />

Ýliþki madenciliðinde temel bir problem elde edilen iliþki kurallarýnýn <strong>ve</strong><br />

sýk görülen ürün kümelerinin analizinin zorluðudur. Bunun için<br />

kullanýlabilecek bir yok bilgi görselleþtirmesidir <strong>ve</strong> bu çalýþmada çizge<br />

görselleþtirmesi yaklaþýmý uygulanmýþtýr. 600 kiþi üzerinde<br />

gerçekleþtirilen bir anketteki her bir deneðin belirttiði tercih kümesi<br />

bir iþlem olarak düþünülerek pazar sepeti analizi gerçekleþtirilmiþtir.<br />

Apriori algoritmasý ile elde edilen sýk görülen ürün kümelerinin her biri<br />

birer daire ile gösterilmiþ, <strong>ve</strong> destek deðerleri dairelerin alaný ile temsil<br />

edilmiþtir. Önerilen görselleþtirmenin çok ilginç desenleri ortaya<br />

çýkarttýðý <strong>ve</strong> operasyonel politikalarýn belirlenmesine katký saðladýðý<br />

görülmüþtür.<br />

93

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!