Ayrıntılı Bilimsel Program ve Bildiri Özetleri - YAEM2010
01.06.2013 • Views
Share Embed Flag

Ayrıntılı Bilimsel Program ve Bildiri Özetleri - YAEM2010

Ayrıntılı Bilimsel Program ve Bildiri Özetleri - YAEM2010

Ayrıntılı Bilimsel Program ve Bildiri Özetleri - YAEM2010

SHOW MORE
SHOW LESS
ePAPER READ
DOWNLOAD ePAPER
yaem2010.org

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

START NOW

YAEM 2010<br />

YÖNEYLEM ARAÞTIRMASI VE ENDÜSTRÝ MÜHENDÝSLÝGI 30. ULUSAL KONGRESÝ<br />

makineler tesis içerisinde farklý noktalara yerleþtirilmiþtir. Bu durum<br />

makineler arasý taþýma zamanlarýnýn da dikkate alýnmasýný<br />

gerektirmektedir. Yukarýda tanýmlanan problem için bir Karýþýk Tam<br />

Sayýlý <strong>Program</strong>lama (KTSP) modeli geliþtirilmiþtir. Ancak problemin<br />

karmaþýklýðýnýn yüksek olmasýndan dolayý büyük boyutlu problemlerde<br />

KTSP kabul edilebilir bir zaman içerisinde iyi sonuçlar <strong>ve</strong>rememiþtir.<br />

Bu nedenle probleme kýsa zamanda etkin sonuçlar <strong>ve</strong>ren dört <strong>ve</strong>ktörlü<br />

bir Genetik Algoritma (GA) sezgiseli önerilmiþtir. Rassal olarak<br />

üretilmiþ geniþ bir problem seti üzerinde elde edilen sonuçlar, GA'nýn<br />

oldukça iyi bir performans sergilediðini <strong>ve</strong> özellikle alt parti sayýsýnýn 1<br />

olduðu durumda en iyi sonuçlarý bulduðunu göstermiþtir.<br />

Atölye Tarzý (Job Shop) Çizelgeleme Problemleri Ýçin Sezgisel<br />

Yöntem Uygulamalarý<br />

Yasemin Aysal, Emine Gündoðdu<br />

Dokuz Eylül Üni<strong>ve</strong>rsitesi Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliði<br />

Bölümü,Ýzmir<br />

Üretim çizelgeleme, üretim planlama ile beraber bir imalat sisteminin<br />

etkinlik <strong>ve</strong> <strong>ve</strong>rimliliðini belirleyen önemli fonksiyondur. Ancak<br />

çizelgelemenin zor problemler sýnýfýna girmesi dolayýsýyla, optimal<br />

çözüm bulmak zordur. Genellikle sezgisel yöntemlerle çözüm<br />

aranmaktadýr. Yapýlan çalýþma; literatürde bulunan atölye tarzý test<br />

problemleri için en son iþin tamamlanma zamanýnýn en<br />

küçüklenmesidir. Test problemlerinde kullanýlan temel varsayýmlar;<br />

iþlem sürelerinin kesin olarak bilindiði, herhangi bir rastgelelik<br />

içermediði, sýra baðýmlý olmadýðý, iþlerin tüm makinelerde iþlem<br />

gördüðü <strong>ve</strong> iþlerin çizelgelemeye hazýr olduðudur. Atölye tipi<br />

çizelgeleme problemleri için iþler arasýna keyfi miktarda boþ zaman<br />

eklemesi ile incelenecek olurlu çizelgeler kümesinin artmasý, alternatif<br />

çizelgeler arasýndan en iyinin tespitini de zorlaþtýrmaktadýr. Bu nedenle<br />

yapýlan çalýþmada sezgisel yöntemler içinde iteratif olarak ilerleyen<br />

komþu tarama yöntemi kullanýlmýþtýr. Komþu tarama uygulamasýnda<br />

baþlangýç olurlu çizelgenin farklýlýðýnýn sonuç üzerinde etkili olmasý<br />

nedeniyle, çalýþmada çözülen problemler için komþu taramaya<br />

baþlanacak çizelgeler, farklý algoritmalar ya da sezgiseller ile<br />

oluþturulmuþtur. Çalýþmada yapýlan analizler 2 kýsýmdan oluþmaktadýr.<br />

408

logo

Ürünler

Kaynaklar

Şirketler

Terms of service
Privacy policy
Cookie policy
Cookie settings
Imprint
Change language
Made with love in Switzerland
© 2024 Yumpu.com all rights reserved

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!