Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
ortalamalarının ya da iĢlem ortalamalarının farklılığını test etmek için<br />
yararlanılan bir yöntemdir [104, 105].<br />
ĠliĢkili veya tekrarlı ölçümler için iki-faktörlü varyans analizinde iki ya da<br />
daha fazla grubu içeren bir bağımsız değiĢken ve birbirleriyle iliĢkili yada<br />
tekrarlanan ölçümler söz konusudur. ĠliĢkili veya tekrarlı ölçümler aynı<br />
denekler (örneklem) üzerinde belirli zaman aralıklarında tekrarlanarak<br />
gerçekleĢtirilmelidir [84]. Bu test ile amaç, bağımsız değiĢkenin iliĢkili<br />
ölçümler üzerindeki etkisini belirlemektir. Diğer bir ifade ile bu test, bağımsız<br />
değiĢkene ait grupların, iliĢkili veya tekrarlı ölçümler arasındaki etkinin farklı<br />
olup olmadığını araĢtırmaktadır [81, 106]. Bu doğrultuda, deney ve kontrol<br />
gruplarının, deneysel iĢlem öncesindeki ön test ve son test puanları ile<br />
deneysel iĢlem sonrasındaki ön test ve son test puanları karĢılaĢtırılarak<br />
incelenmiĢtir.<br />
Bunlara ek olarak açık uçlu anket yöntemi ile hazırlanmıĢ olan<br />
çevresel kavram anketinin analizi ise sorularda öğrenci cevaplarının sıklığına<br />
göre nitel olarak değerlendirme yapılmıĢtır. Elde edilen veriler çözümlenerek<br />
çeĢitli gruplandırmalar yapılmıĢ ve bu gruplara ait yüzde frekans dağılımları<br />
tespit edilmiĢtir. Öğrencilerin verdikleri cevaplar; kabul edilebilir cevap,<br />
kısmen kabul edilebilir cevap ve kabul edilemez cevap ya da yanıtsız<br />
baĢlıkları altında incelenmiĢ ve gruplandırılmıĢtır. Daha sonra bu gruplara ait<br />
yüzde frekanslar hem deney hem de kontrol grubu için öntest-sontest<br />
karĢılaĢtırılmasına tabi tutulmuĢtur. Böylelikle uygulanan deneysel iĢlem<br />
sonucundaki değiĢimler tespit edilmeye çalıĢılmıĢtır.<br />
60
Change language