Tam Metin

4.1.3. ÇBTA Uygulamasının Güvenilirlik Testi ve Normal Dağılım
Testi Bulguları
Güvenilirlik analizi, her hangi bir konuda örneklem üzerinden veri
toplamak amacı ile geliĢtirilen ölçme aracını oluĢturan ifadelerin (yargı,
önerme, soru vb.) kendi aralarında tutarlılık gösterip göstermediğini test
etmek amacı ile kullanılır ve bu test için hesaplanan güvenilirlik katsayısı 0,70
ve daha yüksek olması toplam puanlarının güvenilirliği için genel anlamda
yeterli olarak görülmektedir [81, 84, 97, 99].
Uygulanan çevre bilinci tarama anketlerinin hem öntest hem de son
test aĢamaları için ayrı ayrı güvenilirlik analizi yapılmıĢtır. Öntest uygulaması
için iç tutarlılık katsayısı (Cronbach‟s Alpha) 0,818 olarak hesaplanmıĢtır.
Ayrıca sontest uygulaması için hesaplanan iç tutarlılık katsayısı ise 0,836
olarak tespit edilmiĢtir. Bu durumda hem öntestin hem de sontestin güvenilir
seviyede olduğu sonucuna ulaĢılmıĢtır.
Parametrik test varsayımlarından biri olan normal dağılım sürekli
değiĢkenlere ait dağılımların en önemlisidir. Sürekli değiĢkene iliĢkin verilerin
normal dağılım göstermesi, verilere ait aritmetik ortalama, ortanca (medyan)
ve tepe değeri (mod) birbirine eĢit olması anlamını taĢır [81]. Bu doğrultuda
ÇBTA‟ ya ait hesaplamalar sonucunda aĢağıdaki bulgulara ulaĢılmıĢtır.
Çizelge 4.4 Sürekli değiĢkenlere ait dağılımlar
aritmetik
ortalama
220,05
≈
ortanca
(medyan) ≈
67
tepe değeri
(mod)
221,50 226,40
Ġlgili ankete ait normal dağılım testinin ilk basamağında ölçülen
aritmetik ortalama 220,05; ortanca (medyan) 221,50 ve tepe değeri (mod) ise
226,40 değerleri ile birbirine yaklaĢık eĢit olarak hesaplanmıĢtır. Bununla
birlikte ankete, normal dağılım uygunluk testi olan Kolmogorov-Smirnov testi
de uygulanmıĢtır. Tek örneklem Kolmogorov-Smirnov testi ile verilen bir
dağılımın teorik bir dağılıma (Normal, Poisson gibi) uygunluğu test edilir [81].