Selbstorganisation M11b.pdf

Das Interessante am Modell ist nach Troitzsch, dass es zum einen das Entstehen multimodaler
Verteilungen im Einstellungsraum erklärt 180 . Zum anderen weise es Ähnlichkeiten zu
Abb.15 insofern auf, dass sich für Gruppen von aufeinander folgenden Monaten die empirischen
Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen -ähnlich der Simulation- ebenfalls einem vorübergehend
stationären Zustand zuzustreben scheinen, der aber durch benennbare äußere Ereignisse
geändert wird 181 . Dabei sind die äußeren Einflüsse viel unspezifischer als die im Modell
durch ein stochastisches Gaußsches Rauschen erzeugten 182 , womit das System dem
Begriff der Selbstorganisation jedoch wohl eher noch gerechter wird 183 .
Abschließend lässt sich vermerken, dass der nichtlineare stochastische Modellierungsansatz
trotz aller Unwägbarkeiten die realen Zusammenhänge wenigstens grobkörnig widerzuspiegeln
scheint und so- mit (trotz der entscheidenden Rolle der involvierten Nichtlinearitäten bzw.
gerade wegen dieser) auch ein potentielles Instrument für prognostische Aussagen sein sollte.
Dies wurde durch eine von Erdmann auf Basis der Mastergleichung sechs Monate vor der
Niedersachsenwahl 1985 gemachte Prognose bestätigt 184 .
In den bisher angesprochenen, zum größten Teil auf Basis der Mastergleichung konstruierten
Modellen selbstorganisierender Systeme waren ökonomische Beeinflussungsfaktoren entweder
gar nicht vorhanden (bzw. sie wurden negiert) oder wurden explizit oder Implizit in die
Randbedingungen, sprich: in die Umwelt des Systems abgeschoben 185 : Für die Entwicklung
derselben wurden keine Erklärungskonzepte geliefert, da durch eine endogene Erklärung
180
Troitzsch(1990, S.535)
181
z.B.: November 1985 bis März 1986->SPD gewinnt die Kommunalwahlen in Schleswig-Holstein-*...Oktober bis Dezember 1986-
»Bundestagswahl-»...März bis Oktober 1987->BarscheIafräre->.. Vgl. Troitzsch,)990, S.529Tt
182
Dieses dient nur dazu, die Teilchen kontinuierlich in Bewegung zu halten, kann also ähnlich der Varianz von mittleren Obergangsraten interpretiert
werden, während die realen diskreten Schocks -und wahrscheinlich nicht nur sie- vorübergehende endogene Änderungen des (der) Attraktors
zu bewirken scheinen. Dieser empirisch zu beobachtende Tatsache, dass sich das System immer wieder auf einen Gleichgewichtzustand
hin zu bewegen scheint, wobei es während dieses Anpassungsprozesses zu einer Veränderung des Attraktors kommt, die wiederum neue
Anpassungsprozesse auslöst, kommt im letzten Kapitel dieser Arbeit (Selbstorganisation = Evolution?) aus theoretischer Sicht eine besondere
Bedeutung zu.
183
Ein System kann man im Sinne der Synergetik als selbstorganisierend bezeichnen, "if it acquires a spatial, temporal or functional structure
without specific interference from the outside. By 'specific' we mean that the structure or functioning is not impressed on the system, but that
the system is acted upon from the outside in a non-specific fashion. "; IIaken (1988 , S.11)
184
Vgl. Erdmann(1989). Bei weitem feinkörniger in der Betrachtung als das Modell von Troitzsch ging man von 2 Subpopulationen aus, die eine P-
Gruppe (P=“Poor“) und eine R-Gruppe (R=“Rich“) repräsentieren. Sie können sich für eine von drei Parteien (bzw. Verhaltensszuständen)
entscheiden. Stammwähler, deren Anteil übrigens zunehmend kleiner wird, werden nicht in das Modell miteinbezogen, sondern die besondere
Aufmerksamkeit gilt dem volatilen Teil der Wählerschaft, den Wechselwählern sowie den Mobilisierungsaktivitäten der Parteien. Das Wählerwanderungsverhalten
und damit die Dynamik des Wahlprozesses wird fast völlig analog zum Migrationsmodell (s.o.) durch nur vier 'Ordnungsparameter'
beschrieben, die die jeweiligen Intragruppenwirkungen' durch einen Grad der Kohäsion cP bzw. c r und die jeweiligen Intergruppenwirkungen'
durch einen Grad der gegenseitigen Sympathie oder Antipathie sP bzw. s r bestimmen. Diese werden im Vergleich mit dem
empirisch beobachteten Wählerwanderungsverhalten (Umfragen) mittels der Methode der kleinsten Quadrate ökonometrisch bestimmt [zum
traditionellen Kleinste-Quadrate-Schätzverfahren und seiner Anwendung auf stochastische Modellierungen siehe Haag(1984)]. Die dem Modell
analoge Gruppenbildung in der empirisch gewonnenen Realität stellt eine zusätzliche Problematik dar, der man beizukommen versuchte,
indem man sie und die darauf basierenden Berechnungen nach 11 verschiedenen Kriterien vornahm, "in der Hoffnung, durch Mittelung der
Ergebnisse die Fehlerquelle so weit wie möglich eliminieren zu können"; Erdmann (1989, S.259). Die Abweichungen der, mit dem so zugeschnittenen
Modell ein halbes Jahr vorher gemachten Prognosen vom wahren Wahlausgang lagen zwischen 0.1% und 1%: Die Prognose war
relativ genau. Erdmann verweist darauf, dass der Mensch immer dazu neigt einen Trend linear in die Zukunft fortzusetzen, auch wenn dies vielen
Sachverhalten -wie dem gezeigten- nicht angemessen ist; Ebenda (S.259ff)
185
1. Gar nicht: So war das Party-Modell ein per Definition soziales Modell.
2. Explizit: In den Migrationsmodellen wurden sozioökonomische Beeinflussungsfaktoren zwar erkannt, ihre Entwicklungen konnten aber nicht
antizipiert werden, sondern wurden als exogene Funktionen definiert, die als Randbedingungen die Präferenzkräfte bestimmten.
3. Implizit: In den Wahlmodellen ist die Frage nach der Einschätzung der eigenen Wirtschaftslage in hohem Maße mit dem Maß der politischen
Zufriedenheit korreliert.; Vgl. Erdmann(1989, S.258), Troitzsch(1990)
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