Selbstorganisation M11b.pdf

einen von mehreren möglichen neuen Gleichgewichtszuständen. Ein solches Gleichgewicht
wird in der institutionellen Dynamik als totales Gleichgewicht im engeren Sinne verstanden
und "in an institutional dynamics model can only occur, when all of its actual states
equal their desired states, simultaneously: In such situations all goals are satisfied and
there is, consequently, no motivation for change and no fluctuation" 339 .
Gemäß einer solchen Auffassung von Evolution als einem fortwährenden Anpassungsprozess
an durch fortwährende Innovationen geschaffene, vorher nicht vorhersehbare,
Handlungsmöglichkeiten, der zu Umstrukturierungen und/oder zu komplexeren Strukturen
340 führt, muss man bei der Modellierung sozioökonomischer Dynamik meiner Meinung
nach aus der selbstorganisatorischen Sicht zwischen der Entfaltung, der Erhaltung und
der Evolution eines Systems unterscheiden.
Erstere beschreibt, wie sich ein System über eine gegebene Anzahl von Handlungszuständen
selber organisiert. Die möglichen Handlungszustände und die Art der gegenseitigen
Abhängigkeiten sind von dem Modellbauer unter Umständen in einem Modell antizipierbar.
Von einem gegebenen Anfangszustand entfaltet sich das System in Abhängigkeit
von den Randbedingungen (die die Umwelt des betrachteten Systems in Form exogener
Beeinflussungsgrößen charakterisieren) und den das Interaktionsmuster beschreibenden
Gleichungen, wobei die spezifische Dynamik durch die Wahl der Parameter bestimmt
wird 341 . Meistens, wenn nicht gerade die Randbedingungen (die Umwelt) des Systems
starken Schwankungen unterliegen, konvergiert die Systementwicklung auf einen Attraktor
zu, der aber durchaus komplexer sein kann als ein einfacher Fixpunktattraktor; einen
Extremfall stellt ein Strange Attraktor dar, durch den die Entstehung von deterministischem
Chaos aufgezeigt werden kann. Der Attraktor beschreibt aufgrund der stochastischen
Formulierung den Zustand bzw. die geschlossene Dynamik von Fließgleichgewichten
und über diese die Selbstaufrechterhaltung eines stabilen Zustands des Systems.
Zwar kann man durch die stochastische Formulierung Handlungsinstabilitäten, imperfekter
Information und historischen Zufällen gerecht werden: Die Fluktuationen testen die
Stabilität des Systemzustandes; als Abweichungen vom Durchschnittsverhalten sind sie
ein treibender und korrigierender Faktor bei der Systementwicklung.
Dieses Nichtdurchschnittsverhalten wird von einigen Autoren als kreatives Handeln inter-
339 Radzicki( 1990, S.61)
340 Dieser steigende Komplexitätsgrad während der Evolution des sozioökonomischen Systems führte Laszlo zu folgendem Schluss bezüglich
der Autopoiesis des sozioökonomischen Systems: "Trotz der supraindividuellen Organisationsebene der Gesellschaft, ist ihre strukturelle
Komplexität wesentlich geringer als die ihrer einzelnen menschlichen Mitglieder. Allein das menschliche Gehirn ist um mehrere Größenordnungen
komplexer als alle Gesellschaften der heutigen Welt zusammengenommen. Die relative Einfachheit soziokultureller Systeme
steht im Einklang mit allgemeinen evolutionären Trends . Systeme auf einer höheren Organisationsebene sind anfangs immer einfacher
als die Systeme, aus denen sie bestehen; ein neues Organisationssystem bewirkt anfangs eine Simplifizierung der Systemstruktur, eröffnet
aber gleichzeitig enorme Möglichkeiten für eine spätere Steigerung des Komplexitätsgrades"; Laszlo (1987, S.114f). "Die diskontinuierliche,
nicht-lineare Weise der historischen Entwicklung erscheint im Licht des heutigen Wissens über die Evolution gleichgewichtsferner
Systeme folgerichtig und erwartungsgemäß....Gesellschaften sind autopoietische Systeme, die sich im Durchströmen von Menschen, Ressourcen
und Infrastrukturen sowie einem Energiefluss mittels autokatalytischer und wechselseitiger katalytischer Reaktionen erhalten. Allerdings
sind Gesellschaften nicht autopoietische Strukturen; sie sind gleichzeitig multistabile, veränderungs- und transformationsfähige
Systeme...Es kann zu plötzlichen Veränderungen in der Autopoiesis der Gesellschaft kommen"; Laszlo(1987, S.128f).
341 Anschaulich kann man sagen, dass durch die Spezifizierung der Gleichungen die 'Art' und durch die zusätzliche numerische Spezifizierung
der Parameter die Weise' der Systemdynamik beschrieben wird.
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