Selbstorganisation M11b.pdf

Dies wirft die Frage auf, inwiefern die kritische Masse die Schwellenwerte beeinflusst bzw.
inwiefern sich die Schwellenwertverteilung überhaupt ändert:
Vor dem kritischen Punkt ist eine Adoption riskant und nur Individuen, bei denen hohe
Ausgesetztseinsgrade auf niedrige Schwellenwerte stoßen werden wahrscheinlich adoptieren.
Jenseits der kritischen Masse wird sie nicht mehr als riskant angenommen und die
Schwellenwerte sinken. Größeres Risiko lässt die Schwellen anwachsen, niedrigeres Risiko
lässt sie sinken.
Hiermit wird ein Mikro-Makro-Link etabliert. Ausgesetzt-Sein-Levels und Schwellenwerte
sind Konstrukte auf der Mikroebene, welche die individuelle Informationsumwelt charakterisieren.
Die kritische Masse ist ein Konstrukt auf der Makroebene, welches das Diffusionsmuster
eines sozialen Systems charakterisiert. Der Systemparameter Kritische-Masse
bestimmt die soziale Effizienz einer Innovation und entscheidet so über Erfolg oder Misserfolg
derselben. Er wird aber auf der Mikroebene durch die Wechselwirkungen von
Schwellenwert- und Ausgesetztseinsverteilung erzeugt 295 . Ein Schwellenwert-Kritische-
Massen-Modell muss versuchen, beiden Einflüssen Rechnung zu tragen 296 .
Obwohl diese Betrachtungsweise der Diffusion von Innovationen als selbstorganisierender
Prozess, der aus der wechselseitigen Beeinflussung verschiedener Aggregationsebenen
entsteht, einleuchtend ist, erweist sich die Modellierung angesichts der Komplexität
des Netzwerk von sozialen Systemen als äußerst schwierig. Auf jeden Fall muss zwischen
externer (Individuum System) und interner Beeinflussung (Individuum persönliches
Netzwerk) unterschieden werden.
Externe Beeinflussungsmodelle beschreiben Diffusionsprozesse, die durch eine externe
Kraft wie Massenmedien, strukturellen Wandel, und ähnliches angetrieben werden. Da
interne gegenseitige Beeinflussungen durch interpersonale Kommunikation, die zusätzliche
selbstverstärkende Prozesse erzeugen können, nicht berücksichtigt werden, ist bei
ihnen der Anfangswert (seed-value) oftmals mit dem der kritischen Masse gleichzusetzen.
Gemischte Beeinflussungsmodelle, die von extern angestoßener und unterstützter Diffusion
sowie internen, innerhalb der persönlichen Netzwerke in Gang gesetzten, Diffusionen
ausgehen, sind wahrscheinlich in den meisten Fällen realistischer.
Letztere jedoch stellen den Modellbauer vor ein Modellierungsproblem. Da jedes Individuum
gleichzeitig Mitglied in verschiedenen sozialen Systemen ist, und die persönlichen
Netzwerke verschiedener Individuen so gut wie nie völlig deckungsgleich sein werden,
können auch keine geschlossenen und in sich homogenen Subgruppen gebildet werden.
295 “There is a dynamic interaction between the individual-level threshold and the system-level critical mass point, and between the critical
mass and thresholds. Micro-level processes occur at the individual level of analysis. Personal efficacy, attitudes, and behaviour are examples
of variables involved in micro-level processes. Macro-level processes occur at a System level of analysis. Societal efficacy, attitudes
and behaviour are examples of variables involved in macro-level processes"; Valente (1991, S.51).
296 Das Ausgesetztsein bestimmt, wann eine kritische Masse erreicht wird, indem es den Informationsfluss über eine Innovation strukturiert.
Wenn Individuen mit niedrigen Schwellen auf hohe Ausgesetztseinsgrade treffen, dann beschleunigt sich die Rate der Diffusion und eine
kritische Masse wird erreicht. Wenn diese kritische Masse erreicht wird, senken sich (im Durchschnitt) die Schwellen, und niedrigere
Grade des Ausgesetztseins reichen aus, um sie zur Adoption zu bewegen: Es gibt also eine dynamische Interaktion zwischen Mikro- und
Makroebene. Somit ist der Begriff der Selbstorganisation auch in diesem Erklärungsansatz gerechtfertigt.
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