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Die Schwellenwertverteilung, welche den Anteil der Individuen in einem Sozialsystem mit niedrigen, mittleren und hohen Schwellenwert wiedergibt, beeinflusst demgemäß die Diffusion einer Innovation. Im Allgemeinen geht man von einer symmetrischen Verteilung aus (Abb.25a). Die Schwellenwertmodelle legen eine Dichtefunktion derart fest, dass das kumulative Adoptionsmuster eine S-Form hat, die Diffusion also einen sigmoiden Verlauf aufweist. In dem in der Abbildung gezeigten Beispiel wird ein anfänglicher Anwenderanteil von 40% keine Kettenreaktion bis zur Sättigung auslösen, da der erwartete Anteil von 40% Adoptern im Netz nur 33% wirklich adoptieren lässt, was dazu führt, dass immer mehr Teilnehmer (Adopter) das Netz (Innovation) verlassen (Abb.25b). Ein solcher anfänglicher Anwenderanteil von 40% kann aber auch ausreichen, um die anfänglichen Adopter im Netz zu halten. Ob ein Anfangsanteil einen Diffusionsprozess bis zur Sättigung anstößt, oder zu niedrig ist, so dass alle anfänglichen Anwender wieder aussteigen, hängt ausschließlich von der Schwellenwertdichtefunktion ab. Eine (im Gegensatz zur Normalverteilung) rechtschiefe Verteilung reflektiert, dass mehr Individuen niedrigere Schwellenwerte haben, also ein niedrigerer Anfangsanteil für eine erfolgreiche Diffusion ausreicht (Abb.26). Für eine linksschiefe Verteilung trifft das Gegenteil zu 286 . Abb. 26: Schwellenwertdichteverteilung erzeugt kumulatives Diffusionsmuster Straße) könnte sich der Prozess nicht bis zur Sättigung (100% erhellte Fahrzeuge) fortsetzen. Hieran sieht man, dass der Vergleich zu den hier behandelten Inovationsdiffusionen etwas hinkt, da zwangsläufig mit zunehmender Dunkelheit die Schwellenwerte gegen null konvergieren werden und alle das Licht anmachen, um überhaupt die Straße sehen zu können. Trotzdem wird auch hieran die reine Ansteckungslogik deutlich, welche die Schwellenwertmodelle beinhalten. Durch eine Handlung werden Kettenreaktionen ausgelöst, die entweder wieder absterben oder zu einem Durchbruch einer Handlungsweise führen. 286 Mehr Individuen haben hohe Schwellenwerte, der Diffusionsprozess wird langsamer erfolgen. Wenn eine solche Verteilung stark linksschief ist, kann das bedeuten, dass die Noch-Nicht-Anwender erst 90% Anwender in ihrem persönlichen Netzwerk sehen müssen, bevor sie auch zur Anwendung der Innovation bereit sind. Der Innovator muß in einem solchen Falle erst einmal eine sehr große Zahl von anfänglichen Anwendern gewinnen, um den Diffusionsprozess dann sich selbst zu tiberlassen. Eine Sättigung wird dann nicht durch den Schwellenwertprozess alleine zu erreichen sein, sondern auch andere Beeinflussungsprozesse müssen in Gang gesetzt, Ober Medien, Werbung uä., und so die Schwellenwerte der Individuen reduziert werden; unter Umständen kann man so sogar eine rechtsschiefe Verteilung erzeugen; Vgl. Valente (1991, S.38ff) Seite 71
Die Schwellenwertdichteverteilung und das durch sie erzeugte kumulative Diffusionsmuster. Ober eine 'Schwellenwertdichtefunktion' wird die Verteilung der Schwellenwerte gegenüber einer Innovation angegeben, wobei die Höhe der Kurve keine wirkliche Interpretation hat. Abb. 27: Rechtsschiefe Schwellenwertdichteverteilung und ihr Diffusionsmuster Eine rechtsschiefe Schwellenwertdichteverteilung und ihr Diffusionsmuster. Bei 40% anfänglich erwartete Adopter reichen aus um den Diffusionsprozess bis in die Sättigung zu treiben. Seite 72
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Selbstorganisation in sozioökonomi
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Abb. 1: Das Feigenbaum -Diagram m .
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2. Ökonomische Weltbilder 2.1 Das
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zu befassen, wie die freien Potenti
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der Prozess als eine Abfolge von ga
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stärkt wird und dann die Oberhand
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Umwelt (es erhält seine ihm eigene
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Abb. 1: Das Feigenbaum-Diagramm Cha
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zwei nah aneinander liegende Anfang
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aus, wobei die Systeme mit gebroche
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Seite 101 und 102: Granovetter,M. (1978b), 'The Streng
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