Selbstorganisation M11b.pdf

"The full effect of the self-organizing forces established unintentionally by the interacting activities
of the agents in the market is composed of two simultaneous but opposed tendencies:
a coordinating one, forcing the s-agents to keep to their shifting corridor...; and a decoordinating
tendency causing the bounds of the corridors to shift due to innovative activities
which in turn seem to be motivated Chiefly by the s-agents' attempt to cope with present or
possible future shifts of the bounds of profitable action" 215 .
5.1.2 Selbstorganisation und Prozessinnovationen
Die Modellierung der Entwicklung eines betrachteten Marktes durch Prozessinnovationen und
somit des selbstorganisatorische Wechselspiels zwischen Neuerung und Anpassung wurde in
so genannten Vintage-Modellen versucht, wobei den Selektionsmechanismen im System und
damit der Produzentenseite das hauptsächliche Augenmerk gilt. Die Analogie zur Biologie
liegt nahe, da sie die Evolution eines Systems als offenen, endlosen Prozess sieht, der durch
die Kreation von Vielfalt getrieben wird, wobei letztere ihren Ursprung hauptsächlich in stochastischen
Mechanismen hat 216 . Die Richtung der Evolution äußert sich in einem gewissen
Sinne in der Selektion der überlegenen Typen aus heterogenen Populationen 217 .
Die grundlegende mathematische Struktur der meisten ökonomischen Selektionsmodelle wird
von einer Gleichung beschrieben, die als Replikator-Dynamik bezeichnet wurde:
x^ ist der Anteil einer Spezies i in der betrachteten Population, Ej_ ist auf die Reproduktionsfähigkeit
bezogen, und gibt die durchschnittliche Reproduktionsfähigkeit wieder. Die Häufigkeit
bestimmter Spezies wächst unterschiedlich, je nachdem ob sie über oder unter der
durchschnittlichen Reproduktionsfähigkeit liegt. Betrachtet man konstante E^, so wird eindeutig
die Spezies mit der größten Reproduktionsfähigkeit selektiert. Die interaktive Komplexität
kann einen Schritt weiter in die dynamische Betrachtung miteinbezogen werden, indem man
zusätzliche dynamische Variablen y einführt und zeitverzögerte Werte derselben annimmt, mit
Häufigkeit von Innovationen mit der Anzahl von Firmen außerhalb des Korridors steigt, so erhält man x t+1=(2-a-ß )x t-3x t 2 +xt 3 - ß und schon
hat man eine nichtlineare Gleichung anhand derer je nach Wahl der Parameter verschiedenartige Phänomene aufzeigen kann (siehe deterministisches
Chaos);Vgl. Witt (1985, S.585ff)
215 Witt (1985, S.5839 Das Auftreten von Prozessinnovationen und ihre dekoordinierenden Wirkungen stützen die Behauptung, dass eine simultane
Konvergenz zum Gleichgewicht extrem unwahrscheinlich ist. Der neoklassische Zustand perfekter Koordination wird aus dieser Sichtweise nur
erreicht, wenn einerseits die Differenzierung der Güter und die Vielfalt der Märkte klein genug ist, damit die Agenten simultan einen Zustand
der perfekten Koordination erreichen und andererseits innovative Aktivitäten gar nicht vorhanden sind; Vgl. Witt (1985.S.585) Siehe zu diesen
Fragestellungen auch Alchian (1951).
216 Trotzdem ist die "Analogie nicht ohne weiteres zu ziehen. Siehe hierzu Faber (1990, S.43ff), Schnabl (1990), Matthews(1984)
217 Vgl. hierzu und zum folgendem Silverberg ( 1988, S.534ff)
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