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Redaktion: K. Sigmund, G. Greschonig (Univ. Wien, Strudlhofgasse ...

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Numerische Mathematik, Wissenschaftliches Rechnen 151<br />

[1] AUZINGER, W., O. KOCH AND E. WEINMÜLLER, Efficient Collocation<br />

Schemes for Singular Boundary Value Problems, submitted to Numer. Algorithms.<br />

[2] STETTER, H. J., The Defect Correction Principle and Discretization Methods,<br />

Numer. Math. 29(1978), pp. 425–443.<br />

Einschlüsse für die Nullstellenmenge bivariater komplexer<br />

Polynome<br />

WOLFRAM LUTHER<br />

(gemeinsam mit Günter Boese)<br />

Gerhard-Mercator-<strong>Univ</strong>ersität Duisburg, Informatik<br />

Lotharstraße 65 D-47048 Duisburg<br />

http://luther@informatik.uni-duisburg.de<br />

www.informatik.uni-duisburg.de/Info2/; Wir betrachten Polynome p(z,w) in zwei<br />

komplexen Variablen z, w und beschreiben globale Einschlüsse für ihre Nullstellenmengen<br />

in Form von Dendriten, die in der � ln � z� � ln � w� � -Ebene einen zentralen<br />

Teil und sich exponentiell verjüngende Ausläufer ins Unendliche haben, deren<br />

Lage nur von den Koeffizienten der Polynome und ihrer Gradmenge bestimmt<br />

sind. Damit werden Ergebnisse der gemeinsamen Arbeit Enclosure of the Zero<br />

Set of Polynomials in Several Complex Variables, Multidimensional Systems and<br />

Signal Processing 12 (2001), 165-197 verschärft. Die Einschließungen geben das<br />

asymptotische Verhalten der Nullstellen gegen den Ursprung und gegen Unendlich<br />

genau wieder und können für die Spezialfälle der Polynome mit drei und<br />

vier Termen noch präzisiert werden. Beispiele illustrieren die Qualität der Einschlüsse,<br />

die auch in numerischen Gleichungslösern Verwendung finden können.<br />

MINQ: Software for bound constrained quadratic<br />

programming<br />

ARNOLD NEUMAIER<br />

Institut für Mathematik, <strong>Univ</strong>ersität <strong>Wien</strong><br />

<strong>Strudlhofgasse</strong> 4, A-1090 <strong>Wien</strong><br />

neum@cma.univie.ac.at<br />

http://solon.cma.univie.ac.at/˜neum/<br />

MINQ is a MATLAB program for bound constrained indefinite quadratic programming,<br />

based on a combination of coordinate searches and subspace minimization<br />

steps – safeguarded equality-constrained QP-steps when the coordinate searches<br />

no longer change the active set. Rank 1 updates, in a format suited for both the<br />

dense and sparse case, are used to keep the linear algebra cheap. The code is<br />

available at

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