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Redaktion: K. Sigmund, G. Greschonig (Univ. Wien, Strudlhofgasse ...

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168 Dynamische Systeme, Kontrolltheorie<br />

Ein algebraischer Zugang zu linearen Kontrollsystemen mit<br />

Zeitverzögerungen<br />

HEIDE GLUESING-LUERSSEN<br />

Fachbereich Mathematik, <strong>Univ</strong>ersität Oldenburg, D-26111 Oldenburg<br />

gluesing@mathematik.uni-oldenburg.de<br />

http://www.mathematik.uni-oldenburg.de/personen/gluesing<br />

Gegenstand dieses Vortrages sind lineare Kontrollsysteme, die durch Differentialgleichungssyteme<br />

mit konstanten Koeffizienten und konstanten kommensurablen<br />

Zeitverzögerungen beschrieben werden, also (bei Normierung der kleinsten Zeitverzögerung)<br />

durch Gleichungen der Form ∑ N i� 0 ∑ M j� 0 Pi jD i σ j w � 0, wobei Pi j �<br />

� p� q D Differentiation, σ der Verschiebungsoperator w� t����<br />

w� t � 1� und (in<br />

�<br />

unserem Fall) � � w ∞ � ��� � q eine gesuchte Lösung ist. Betrachtet man statt der<br />

�<br />

��� D� σ�<br />

��� � D� σ� � �� � s�<br />

zugehörigen Operatorenalgebra die Algebra aller rationalen Ausdrücke<br />

f mit auf ganz holomorpher Laplace-Transformierter s f e� s� ,<br />

so erhält man einen kommutativen Elementarteiler-Bereich. Diese algebraische<br />

Struktur hat weitreichende Konsequenzen für die Untersuchung der linearen Kontrollsysteme.<br />

So lassen sich viele kontrolltheoretischen Eigenschaften algebraisch<br />

charakterisieren. Dies soll beispielhaft für Kontrollierbarkeit und Rückkopplungssysteme<br />

im sog. “behavioral approach” diskutiert werden.<br />

Numerically computed DNS-curve in a two state Technology<br />

Investment Model<br />

JOSEF L. HAUNSCHMIED<br />

(gemeinsam mit Feichtinger Gustav, Hartl Richard, Kort Peter)<br />

Vienna <strong>Univ</strong>. of Technology Inst. of Econometrics, OR and System Theory<br />

Argentinierstr. 8 / 119, 1040 <strong>Wien</strong><br />

Josef.Haunschmied@tuwien.ac.at<br />

http://www.eos.tuwien.ac.at/OR/Haunschmied<br />

The article contains a Technology Investment Optimal Control model under the<br />

assumption, that the average long run stock of costumers depends linearly on the<br />

technology level. Despite of the numerically computed steady states and general<br />

statements on the motion of optimal paths (saddle point convergence, limit cycle,<br />

bifurcation analysis, etc.), the article contains a numerically computed DNS-curve<br />

(discontinuity of the value function).

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