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meilenweit entfernt sind. Anstelle dessen
kann echte Semantik viel mehr
leisten: Sie verbessert erheblich die
Treffgenauigkeit, Vollständigkeit und
Relevanz von Suchergebnissen. Das
macht sie auch so interessant für den
Einsatz im HR-Umfeld.
Einsatzmöglichkeiten in HR
Die semantische Suchtechnologie kann
beispielsweise für die Suche in Lebenslaufdatenbanken
eingesetzt werden.
Hier agiert die Technologie wie ein erfahrener
Personaler. Sie wertet den Lebenslauf
eines Stellensuchenden aus,
indem sie das Profil in Bezug auf Berufserfahrung,
Qualifikation, Ausbildung
und Ortsangaben mit den Stellenanforderungen
abgleicht.
HR-Verantwortliche können ein Lied
davon singen, wie unterschiedlich ein
und dieselbe Sache sprachlich zum
Ausdruck gebracht werden kann: Ist
beispielsweise eine Justiziar-Stelle im
Unternehmen zu besetzen, verknüpfen
Recruiter die naheliegende Berufsbezeichnung
Jurist meist durch Boolesche
Operatoren (aus Suchmaschinen bekannte
Verknüpfungen) mit Synonymen
oder englischen Begriffen wie Assessor,
Attorney oder Lawyer zu einer
kombinierten Suchanfrage. Um keinen
relevanten Kandidaten zu verpassen,
müssten solche Suchstrings allerdings
auch weniger gängige Job-Titel wie etwa
Rechtsanwältin für Wirtschaftsrecht,
Barrister oder Syndikus-Anwalt enthalten.
Und auch damit wäre Vollständigkeit
noch lange nicht garantiert.
Die Vielfalt der Jobbezeichnungen
Geradezu an ein Lotteriespiel erinnert
die Kandidatensuche manchmal in sehr
jungen, noch kaum etablierten Arbeitsbereichen.
Was ist zum Beispiel einzugeben,
wenn die Geschäftsleitung einen
Assistenten mit dem Aufgabenschwerpunkt
Nachhaltigkeit sucht? Mitarbeiter
für Corporate Social Responsibility?
Oder lieber Manager Climate Change
and Sustainability?
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MarKTanalyse
Unterschiedliche Ansätze
Die semantische Suche gilt als zukunftsweisende Technologie für die Suche in Lebenslauf-Datenbanken,
wird aber in der praktischen Anwendung von den Jobbörsen ganz
unterschiedlich ausgelegt. Das zeigen zwei andere Beispiele.
Stepstone hat 2011 eine Suchtechnologie namens StepMatch auf den Markt gebracht,
die auf einem Autosuggest-Verfahren basiert, das bereits während der Eingabe Vorschläge
zu Berufsfeldern macht, die in der Jobbörse zu finden sind. Zusätzlich gibt es
eine automatische Rechtschreibkorrektur. Kern von StepMatch ist eine semantische
Technologie, die den inhaltlichen Sinn einer Eingabe versteht und nach verwandten
Begriffen sucht. Gibt ein Kandidat beispielsweise das Suchwort „Vertrieb“ in das Suchfeld
ein, erhält er in der Ergebnisliste automatisch auch alle Einträge, die mit dem Wort
„Sales“ verknüpft werden.
Ingenieurkarriere.de, der Online-Stellenmarkt der VDI-Nachrichten, hat vor Kurzem eine
semantische Suche eingeführt, die gemeinsam mit dem Berliner Start-up Ontonym entwickelt
wurde. In Handarbeit wurden rund 9.500 Begriffe und Synonyme für Tätigkeiten,
Qualifikationen, Aufgabenbereiche, Funktionen und Berufsbezeichnungen definiert und
verknüpft, damit die Suchmaschine einen eingegebenen Suchbegriff richtig erweitern
kann. Die Software kann nach Anbieterangaben mehr als 43.000 unterschiedliche
Ausdrucks- und Schreibweisen in Bewerberprofilen und Suchanfragen erkennen und
abgleichen. (dfu)
Die semantische Suchtechnologie
macht die ständig wachsende Vielfalt
von Jobbezeichnungen durch sogenannte
Konzepte beherrschbar. Dabei handelt
es sich um ein vernetztes System aus
Konkordanzen (Wörterverzeichnisse),
mit denen Bedeutungsentsprechungen
unterschiedlicher Begriffe für einen
Computer gewissermaßen verständlich
werden. Darüber hinaus werden diese
Konzepte mit dem jeweiligen Qualifikationsprofil
verknüpft. Bei einem
Sales-Mitarbeiter etwa wird das kleine
Einmaleins von CRM und Kundenakquise
somit implizit vorausgesetzt. Dergleichen
muss bei einer semantischen Suche
nicht mehr extra eingegeben werden.
Wie das Beispiel Nachhaltigkeit zeigt,
können solche Suchkonzepte niemals
den Status des endgültig Fertigen erreichen.
Sie müssen permanent weiterentwickelt
werden, denn in vielen Branchen
bringt die Marktdynamik beständig
neue Job- und Aufgabenprofile hervor.
Soweit die Theorie. Doch wie bewährt
sich die semantische Suchtechnologie in
der Praxis? Ein weltweit tätiger Personaldienstleister
hatte die Lebenslaufdatenbank
von Monster auf Basis von 6Sense
bereits vor ihrer offiziellen Produkteinführung
getestet und die schnellere, effizientere
Suche und insbesondere die
genaueren Ergebnisse gewürdigt.
Schneller, einfacher, präziser
Mit Recruiting und Jobsuche allein ist
das Potenzial der semantischen Suchtechnologie
aber noch nicht ausgereizt.
Auch für intelligente Recherchen von
Erfahrungen und Skills innerhalb und
außerhalb eines Unternehmens ist der
Einsatz der Technologie vorstellbar.
Bernd KrafT ist Vice
President General Manager
CE bei Monster.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an daniela.furkel@personalmagazin.de
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