Probabilidad y Estadística 2
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Observa la localización que tienen tanto la normal como la gráfica de barras de la binomial, están ambas recargadas<br />
hacia la izquierda. La aproximación es peor cuando el valor de está muy cercano a los bordes del intervalo [ 1].<br />
Ahora, se presenta la misma comparación que en la figura anterior, pero realizada con parámetros con los que la<br />
aproximación normal de la binomial es mejor. Aquí = 1 y = .<br />
Regla práctica para calcular probabilidades mediante el paso de una binomial a una normal.<br />
Si es una variable binomial ( ) que al ser corregida se aproxima a una nueva variable , normal ( ) el<br />
cálculo de probabilidades de puede hacerse a partir de del siguiente modo:<br />
136<br />
[ = ] = [ ]<br />
[ ] = [ ]<br />
[ ] = [ ]<br />
[ ] = [ ]<br />
[ ] = [ ]<br />
[ ] = [ ].<br />
Los pasos a seguir para calcular estas probabilidades son:<br />
Identificar que la variable es binomial con parámetros ( ).<br />
Realizar la corrección es una normal con parámetros (<br />
⏟<br />
Estandarizar , =<br />
√ ⏟<br />
( )<br />
Ejemplo 1. Durante cierta epidemia de gripe, enferma el 30% de la población. En un aula con 200 estudiantes de<br />
Medicina, ¿cuál es la probabilidad de que al menos 40 padezcan la enfermedad?<br />
La variable aleatoria que contabiliza el número de alumnos que padece la gripe es:<br />
( = = 3),<br />
√<br />
⏟<br />
).<br />
RESUELVE PROBLEMAS DE APLICACIÓN MEDIANTE LA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DE VARIABLES DISCRETAS Y CONTINUAS