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Probabilidad y Estadística 2

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Observa la localización que tienen tanto la normal como la gráfica de barras de la binomial, están ambas recargadas<br />

hacia la izquierda. La aproximación es peor cuando el valor de está muy cercano a los bordes del intervalo [ 1].<br />

Ahora, se presenta la misma comparación que en la figura anterior, pero realizada con parámetros con los que la<br />

aproximación normal de la binomial es mejor. Aquí = 1 y = .<br />

Regla práctica para calcular probabilidades mediante el paso de una binomial a una normal.<br />

Si es una variable binomial ( ) que al ser corregida se aproxima a una nueva variable , normal ( ) el<br />

cálculo de probabilidades de puede hacerse a partir de del siguiente modo:<br />

136<br />

[ = ] = [ ]<br />

[ ] = [ ]<br />

[ ] = [ ]<br />

[ ] = [ ]<br />

[ ] = [ ]<br />

[ ] = [ ].<br />

Los pasos a seguir para calcular estas probabilidades son:<br />

Identificar que la variable es binomial con parámetros ( ).<br />

Realizar la corrección es una normal con parámetros (<br />

⏟<br />

Estandarizar , =<br />

√ ⏟<br />

( )<br />

Ejemplo 1. Durante cierta epidemia de gripe, enferma el 30% de la población. En un aula con 200 estudiantes de<br />

Medicina, ¿cuál es la probabilidad de que al menos 40 padezcan la enfermedad?<br />

La variable aleatoria que contabiliza el número de alumnos que padece la gripe es:<br />

( = = 3),<br />

√<br />

⏟<br />

).<br />

RESUELVE PROBLEMAS DE APLICACIÓN MEDIANTE LA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDADES DE VARIABLES DISCRETAS Y CONTINUAS

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