19.05.2013 Views

Probabilidad y Estadística 2

Probabilidad y Estadística 2

Probabilidad y Estadística 2

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Recuerda, la baraja inglesa consta de 26 cartas rojas (diamantes y corazones) y 26 negras (espadas y tréboles), y hay<br />

13 cartas por palo como se muestra en la figura.<br />

Sea que la carta sea espada y que la carta sea roja, pero el evento de que la carta seleccionada sea espada y<br />

roja, no es posible que pueda suceder, ya que no existen cartas de espadas rojas (todas las espadas son negras).<br />

Por lo tanto, el tercer término de la fórmula para la suma será 0 (por la propiedad 2 de la probabilidad) por lo que<br />

puede omitirse. De ahí que:<br />

BLOQUE 1<br />

)<br />

En este ejemplo se vio que el evento sea “espada y roja” tiene probabilidad cero porque, al tomar sólo una carta no es<br />

posible que la espada y el color rojo salgan al mismo tiempo. De forma general, cuando dos eventos no pueden darse<br />

al mismo tiempo se dice que son mutuamente excluyentes. (En teoría de conjuntos recuerda que a dichos eventos se<br />

les denomina “ajenos” o “disjuntos”).<br />

Para cualesquiera dos eventos mutuamente excluyentes, la regla de la suma de probabilidades adquiere una<br />

forma más sencilla.<br />

Regla especial para la suma de probabilidades<br />

Si y son dos eventos mutuamente excluyentes en un experimento dado, entonces:<br />

) ) )<br />

) ) )<br />

A menudo es posible encontrarse con casos en los que necesitan considerarse composiciones de más de dos<br />

eventos. Cuando cada evento asociado es mutuamente excluyente de todos los demás, puede aplicarse una<br />

extensión de la regla especial de la suma.<br />

Ejemplo 11. Ana cree que existe una pequeña probabilidad de que pueda terminar su tarea en tan sólo una hora esta<br />

noche. De hecho, si representa el número de horas dedicadas a la tarea, entonces ella asigna probabilidades a los<br />

diferentes valores de , como se muestra en la siguiente tabla:<br />

1 0.05<br />

2 0.10<br />

3 0.20<br />

4 0.40<br />

5 0.10<br />

)<br />

6 0.15<br />

.<br />

19

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!