Probabilidad y Estadística 2
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Recuerda, la baraja inglesa consta de 26 cartas rojas (diamantes y corazones) y 26 negras (espadas y tréboles), y hay<br />
13 cartas por palo como se muestra en la figura.<br />
Sea que la carta sea espada y que la carta sea roja, pero el evento de que la carta seleccionada sea espada y<br />
roja, no es posible que pueda suceder, ya que no existen cartas de espadas rojas (todas las espadas son negras).<br />
Por lo tanto, el tercer término de la fórmula para la suma será 0 (por la propiedad 2 de la probabilidad) por lo que<br />
puede omitirse. De ahí que:<br />
BLOQUE 1<br />
)<br />
En este ejemplo se vio que el evento sea “espada y roja” tiene probabilidad cero porque, al tomar sólo una carta no es<br />
posible que la espada y el color rojo salgan al mismo tiempo. De forma general, cuando dos eventos no pueden darse<br />
al mismo tiempo se dice que son mutuamente excluyentes. (En teoría de conjuntos recuerda que a dichos eventos se<br />
les denomina “ajenos” o “disjuntos”).<br />
Para cualesquiera dos eventos mutuamente excluyentes, la regla de la suma de probabilidades adquiere una<br />
forma más sencilla.<br />
Regla especial para la suma de probabilidades<br />
Si y son dos eventos mutuamente excluyentes en un experimento dado, entonces:<br />
) ) )<br />
) ) )<br />
A menudo es posible encontrarse con casos en los que necesitan considerarse composiciones de más de dos<br />
eventos. Cuando cada evento asociado es mutuamente excluyente de todos los demás, puede aplicarse una<br />
extensión de la regla especial de la suma.<br />
Ejemplo 11. Ana cree que existe una pequeña probabilidad de que pueda terminar su tarea en tan sólo una hora esta<br />
noche. De hecho, si representa el número de horas dedicadas a la tarea, entonces ella asigna probabilidades a los<br />
diferentes valores de , como se muestra en la siguiente tabla:<br />
1 0.05<br />
2 0.10<br />
3 0.20<br />
4 0.40<br />
5 0.10<br />
)<br />
6 0.15<br />
.<br />
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