19.05.2013 Views

Probabilidad y Estadística 2

Probabilidad y Estadística 2

Probabilidad y Estadística 2

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Sitios Web recomendados:<br />

Ingresa al siguiente sitio para que consultes e interactúes con los<br />

temas vistos.<br />

http://www.estadisticaparatodos.es/software/java.html<br />

http://www.analyzemath.com/spanish/statistics.html<br />

http://www.matematicasvisuales.com/html/probabilidad/varaleat/tstu<br />

dentprob.html<br />

Distribución binomial.<br />

Supóngase que la flecha de la figura se gira dos veces y que se está interesado en el número de veces que se<br />

obtiene el 2. (Imagina que cada una de las regiones contiene un arco de 120º, por lo que cada<br />

uno es igualmente probable). Se puede pensar en el caso que caiga dos como un “éxito”,<br />

mientras que en el caso que caiga uno y tres serían “fracasos”. Cuando los resultados de un<br />

experimento se dividen en dos categorías, éxito y fracaso, la distribución de probabilidades se<br />

conoce como “binomial” (el prefijo bi significa dos). Las realizaciones repetidas de un<br />

experimento de estas características, en que la probabilidad de éxito permanece constante en<br />

todas las repeticiones, se conocen también como ensayos de Bernoulli repetidos (en honor a su<br />

creador Jakob Bernoulli).<br />

Si representa el número de 2 (doses) obtenidos después de dos giros, entonces es una variable aleatoria y se<br />

puede construir su distribución de probabilidad. Durante el experimento de girar dos veces la flecha, podría tomar<br />

los valores 0, 1 o 2, esto es, que en el par de giros no se obtenga ningún dos, que se obtenga 1 o que se obtengan 2<br />

doses, respectivamente. El espacio muestral de resultados (igualmente probables) de la ruleta para los dos giros:<br />

BLOQUE 3<br />

= {(1 1) (1 ) (1 3) ( 1) ( ) ( 3) (3 1) (3 ) (3 3)}<br />

En cada uno de estos pares ordenados, el primer y segundo números hacen referencia al primer giro y segundo giro,<br />

respectivamente. Observa que de los nueve resultados que son, en 4 de ellos no se obtuvo ningún 2, en 4 de ellos se<br />

obtuvieron sólo un 2, y sólo en uno de ellos se obtuvieron 2 doses. Entonces la distribución de probabilidad para dos<br />

giros se expresa en la siguiente tabla.<br />

( ) 1<br />

(1 ) ( 1) ( 3) (3 ) 1<br />

(1 1) (1 3) (3 1) (3 3)<br />

∑ ( ) =<br />

En este ejemplo se tiene un caso de una distribución de probabilidad binomial. Observa que la suma de<br />

probabilidades es uno y que cada una de las probabilidades son positivas y menores que uno, lo cual concuerda con<br />

la propiedad 3 de la probabilidad vistas en el segundo bloque, debido a que todos los posibles valores de han sido<br />

listados.<br />

Con la finalidad de desarrollar una fórmula general para la probabilidad binomial, se puede considerar otra forma de<br />

obtener las probabilidades de la tabla anterior. Los diferentes giros de la flecha son independientes entre sí y en cada<br />

giro la probabilidad de éxito, es decir, que caiga un dos (que denotaremos con la letra ) es de 1 3 , mientras que la<br />

de fracaso ( ) es 3.<br />

Se denotará éxito en el primer giro como , fracaso en el segundo como , y así<br />

sucesivamente. Entonces aplicando las reglas de la probabilidad, se tiene lo siguiente.<br />

Que en los dos giros la flecha no haya caído en dos, significa que ambos sean fracasos.<br />

( = ) = ( )<br />

( )<br />

= 1<br />

99

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!