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Probabilidad y Estadística 2

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Una pequeña diferencia comparada con la respuesta del ejemplo 7, donde no eran independientes, debido a<br />

que la selección se hizo con reemplazo.<br />

Las reglas general y especial de la multiplicación de probabilidades pueden aplicarse a casos en los que intervienen<br />

más de dos eventos.<br />

Ejemplo 10. Lupita toma tres bolas, sin reemplazo, de la urna mostrada en la figura. Determina la<br />

probabilidad de que las bolas que obtenga sean negra, blanca y roja, en ese orden.<br />

Utilizando las letras apropiadas para denotar los colores y subíndices para indicar la primera,<br />

segunda y tercera selección, el evento que buscamos puede simbolizarse por . De<br />

modo que por la regla general de la multiplicación; la probabilidad de que la primera bola sea negra, la segunda<br />

blanca y la tercera roja se determina de la siguiente manera: La probabilidad de que la primera bola sea negra ; por<br />

la probabilidad de que la segunda bola sea blanca dado que la primera fue negra<br />

72<br />

; ya que las extracciones son sin<br />

reemplazo el total de bolas va disminuyendo; por la probabilidad de que la tercera bola sea roja dado que la primera<br />

fue negra y la segunda blanca, . Es decir:<br />

=<br />

= 1<br />

2<br />

1<br />

3<br />

1<br />

= 21<br />

6 4 =<br />

22<br />

= 3<br />

Ejemplo 11. Si se sacan cinco cartas sin reemplazo, determina la probabilidad de que todas sean de corazones.<br />

Cada vez que se selecciona un corazón, el número de cartas disminuye en uno y el número de corazones disminuye<br />

en uno. La probabilidad de seleccionar solamente corazones es:<br />

= 13<br />

52 12<br />

51 11<br />

5<br />

1<br />

4<br />

4<br />

= 154,44<br />

311, 5,2<br />

= 33<br />

66,64<br />

= 4 5<br />

Cuando se tiene una tarea con varias etapas de experimentos en los cuales cada experimento tiene un número finito<br />

de resultados con probabilidades dadas se llama un proceso estocástico (finito). Una manera conveniente de<br />

describir tal proceso y calcular la probabilidad de un evento es mediante un diagrama de árbol. Se utilizará el teorema<br />

de la multiplicación que ya se ha visto anteriormente, que calcula la probabilidad de que el resultado representado por<br />

cada trayectoria del árbol suceda.<br />

Ejemplo 12. Una fábrica de lámparas de buró tiene tres líneas de producción para elaborarlas, éstas son<br />

empaquetadas en cajas para su distribución. Si un inspector de calidad debe supervisar la producción probando una<br />

lámpara de alguna de las cajas elegidas al azar, y con base en la siguiente información preliminar:<br />

Cajas<br />

¿Cuál es la probabilidad de que la lámpara seleccionada sea defectuosa?<br />

3<br />

1<br />

2<br />

Lámpara<br />

s<br />

4defectuosos<br />

6 no defectuosos<br />

1defectuoso<br />

5 no defectuosos<br />

3defectuosos<br />

5 no defectuosos<br />

La tarea del inspector consta de 2 etapas: primero escoger al azar una de las tres cajas, la segunda etapa, escoger al<br />

azar una lámpara de la misma. El diagrama de árbol muestra todos los posibles resultados del proceso. La<br />

probabilidad de que una trayectoria determinada del diagrama de árbol suceda, es, según el teorema de la<br />

EMPLEA LA PROBABILIDAD CONDICIONAL

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