Odontologia.Preventiva
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Bioestadística 237<br />
sentación de los datos; 4) descripción de los datos, y<br />
5) análisis.<br />
Recolección o medición<br />
Las técnicas de recolección de la información son el<br />
conjunto de acciones que permiten dis poner de los<br />
datos necesarios para comprobar las consecuencias<br />
verificables relativas a la hi pótesis, y por consiguiente<br />
son múltiples y va riadas. Esta etapa del método científico<br />
es fundamental, pues de ella depende obtener<br />
datos exactos y confiables en los cuales se basen las<br />
conclusiones de la investigación.<br />
Los componentes de la recolección son el observador,<br />
las variables y el procedimiento de medición<br />
o recolección.<br />
Observador<br />
El observador o responsable de la medición por lo<br />
general es el mismo investigador; pero si exis ten varios,<br />
se designa a uno. En algunos casos, el investigador<br />
necesita tener capacitación es pecial; por ejemplo,<br />
cuando deben medirse ca racterísticas microscópicas<br />
del esmalte de los dientes.<br />
Variables<br />
Las variables son características, propiedades o atributos<br />
cuya magnitud, intensidad o valor se miden,<br />
puesto que son diferentes en cada persona del grupo<br />
que se estudiará.<br />
De acuerdo con la forma en que se pueden observar,<br />
medir o captar, las variables pueden ser cualitativas<br />
y cuantitativas.<br />
Las variables cualitativas se refieren a características<br />
o atributos que sólo se describen con pa labras,<br />
por ejemplo el sexo (masculino o feme nino) y la presencia<br />
de enfermedad (sí o no). A su vez, pueden ser<br />
nominales y ordinales; ejem plos respectivos de ellas<br />
son el tipo de enfer medad (gingivitis, periodontitis,<br />
etc.) y el lugar que ocupan los hijos al nacer (primero,<br />
segundo, etc.).<br />
Las variables cuantitativas se describen en tér minos<br />
numéricos y son continuas o discontinuas (discretas).<br />
Las continuas pueden tomar cualquier valor de un intervalo<br />
especificado de valores; por ejemplo, el tiempo<br />
de evolución de una enfermedad, y la estatura, que<br />
puede expresarse en fracciones (1.50, 1.51, 1.52 o incluso<br />
1.505 m, entre otras). Las variables discontinuas<br />
o discretas tienen separaciones o interrupciones en la<br />
escala de valores que pueden tomar; se ex presan en<br />
números completos como el total de hijos y el número<br />
de caries o dientes perdidos.<br />
Otra clasificación general de variables depende de<br />
la metodología, y se señalan dos ti pos de ellas: independientes<br />
o dependientes. Las variables independientes<br />
son antecedentes de las dependientes y éstas<br />
a su vez son conse cuentes de las independientes. Por<br />
ejemplo, cau sa y origen son variables independientes;<br />
en cambio, efecto y resultado son dependientes.<br />
Procedimientos de medición o recolección<br />
Las fuentes de la recolección o medición pue den ser<br />
primarias o secundarias. Estas últimas son los registros<br />
o las publicaciones.<br />
Las fuentes primarias son los experimentos, la observación<br />
directa y las encuestas.<br />
La observación puede ser simple, como el ce pillado<br />
de los dientes, o muy especializada, como en el análisis<br />
microscópico del esmalte. Asimismo, el número de<br />
mediciones varía se gún el tipo de estudio: en el transversal<br />
se mide una sola vez, por ejemplo para determinar<br />
el peso y la estatura de niños en cierta edad; en<br />
cambio, en el estudio longitudinal es necesario hacer<br />
una serie de mediciones durante amplios periodos.<br />
Las encuestas se llevan a cabo mediante cuestionarios<br />
y entrevistas personales; el censo de población<br />
y vivienda y las encuestas de sa lud, discapacidad y<br />
sexualidad constituyen al gunos ejemplos de ellas.<br />
Si la población es muy grande, los datos se pueden<br />
obtener utilizando muestras, es decir, una parte de la<br />
población total elegida de ma nera que cada elemento<br />
tenga una probabili dad conocida de estar incluido en<br />
ella. El tama ño de la muestra varía en relación con el<br />
objeto de estudio, para lo cual existen fórmulas matemáticas.<br />
En este sentido es necesario determi nar la<br />
cantidad de unidades de observación y la manera de<br />
elegirlas, que por lo general es alea toria o al azar; entonces<br />
se enumeran todos los elementos y se utiliza un<br />
cuadro especial (ver cuadro 12-1) o una computadora<br />
para generar núme ros aleatorios. Más adelante se