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Odontologia.Preventiva

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Bioestadística 237<br />

sentación de los datos; 4) descripción de los datos, y<br />

5) análisis.<br />

Recolección o medición<br />

Las técnicas de recolección de la información son el<br />

conjunto de acciones que permiten dis poner de los<br />

datos necesarios para comprobar las consecuencias<br />

verificables relativas a la hi pótesis, y por consiguiente<br />

son múltiples y va riadas. Esta etapa del método científico<br />

es fundamental, pues de ella depende obtener<br />

datos exactos y confiables en los cuales se basen las<br />

conclusiones de la investigación.<br />

Los componentes de la recolección son el observador,<br />

las variables y el procedimiento de medición<br />

o recolección.<br />

Observador<br />

El observador o responsable de la medición por lo<br />

general es el mismo investigador; pero si exis ten varios,<br />

se designa a uno. En algunos casos, el investigador<br />

necesita tener capacitación es pecial; por ejemplo,<br />

cuando deben medirse ca racterísticas microscópicas<br />

del esmalte de los dientes.<br />

Variables<br />

Las variables son características, propiedades o atributos<br />

cuya magnitud, intensidad o valor se miden,<br />

puesto que son diferentes en cada persona del grupo<br />

que se estudiará.<br />

De acuerdo con la forma en que se pueden observar,<br />

medir o captar, las variables pueden ser cualitativas<br />

y cuantitativas.<br />

Las variables cualitativas se refieren a características<br />

o atributos que sólo se describen con pa labras,<br />

por ejemplo el sexo (masculino o feme nino) y la presencia<br />

de enfermedad (sí o no). A su vez, pueden ser<br />

nominales y ordinales; ejem plos respectivos de ellas<br />

son el tipo de enfer medad (gingivitis, periodontitis,<br />

etc.) y el lugar que ocupan los hijos al nacer (primero,<br />

segundo, etc.).<br />

Las variables cuantitativas se describen en tér minos<br />

numéricos y son continuas o discontinuas (discretas).<br />

Las continuas pueden tomar cualquier valor de un intervalo<br />

especificado de valores; por ejemplo, el tiempo<br />

de evolución de una enfermedad, y la estatura, que<br />

puede expresarse en fracciones (1.50, 1.51, 1.52 o incluso<br />

1.505 m, entre otras). Las variables discontinuas<br />

o discretas tienen separaciones o interrupciones en la<br />

escala de valores que pueden tomar; se ex presan en<br />

números completos como el total de hijos y el número<br />

de caries o dientes perdidos.<br />

Otra clasificación general de variables depende de<br />

la metodología, y se señalan dos ti pos de ellas: independientes<br />

o dependientes. Las variables independientes<br />

son antecedentes de las dependientes y éstas<br />

a su vez son conse cuentes de las independientes. Por<br />

ejemplo, cau sa y origen son variables independientes;<br />

en cambio, efecto y resultado son dependientes.<br />

Procedimientos de medición o recolección<br />

Las fuentes de la recolección o medición pue den ser<br />

primarias o secundarias. Estas últimas son los registros<br />

o las publicaciones.<br />

Las fuentes primarias son los experimentos, la observación<br />

directa y las encuestas.<br />

La observación puede ser simple, como el ce pillado<br />

de los dientes, o muy especializada, como en el análisis<br />

microscópico del esmalte. Asimismo, el número de<br />

mediciones varía se gún el tipo de estudio: en el transversal<br />

se mide una sola vez, por ejemplo para determinar<br />

el peso y la estatura de niños en cierta edad; en<br />

cambio, en el estudio longitudinal es necesario hacer<br />

una serie de mediciones durante amplios periodos.<br />

Las encuestas se llevan a cabo mediante cuestionarios<br />

y entrevistas personales; el censo de población<br />

y vivienda y las encuestas de sa lud, discapacidad y<br />

sexualidad constituyen al gunos ejemplos de ellas.<br />

Si la población es muy grande, los datos se pueden<br />

obtener utilizando muestras, es decir, una parte de la<br />

población total elegida de ma nera que cada elemento<br />

tenga una probabili dad conocida de estar incluido en<br />

ella. El tama ño de la muestra varía en relación con el<br />

objeto de estudio, para lo cual existen fórmulas matemáticas.<br />

En este sentido es necesario determi nar la<br />

cantidad de unidades de observación y la manera de<br />

elegirlas, que por lo general es alea toria o al azar; entonces<br />

se enumeran todos los elementos y se utiliza un<br />

cuadro especial (ver cuadro 12-1) o una computadora<br />

para generar núme ros aleatorios. Más adelante se

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