Odontologia.Preventiva

Bioestadística 249
Donde x – significa promedio; f, frecuencia; x, centro
de clase; Σ , sumar; n, número de valores.
Desviación estándar. Es la raíz cuadrada de la varianza.
A su vez, la varianza equivale a la di visión de
una suma de productos entre el nú mero de valores
de la serie. La fórmula de la desviación estándar es:
S =
f(
x ′ − x )
n
El procedimiento es el siguiente:
Σ
1. Obtener el promedio de la serie agrupada de valores
mediante la fórmula del prome dio en series
agrupadas.
2. Calcular la desviación o diferencia de cada centro
de clase en relación con el promedio de la serie.
3. Elevar al cuadrado cada una de las desvia ciones
anteriores.
4. Multiplicar la frecuencia de cada clase con su
correspondiente diferencia cuadrática; es decir,
obtener productos.
5. Sumar los productos anteriores.
6. Dividir la suma de productos entre el núme ro de
valores; es decir, obtener el promedio de desviaciones
cuadráticas o varianza.
Criterios para seleccionar medidas de resumen
con que se describen las variables cuantitativas
El promedio y la desviación estándar no pue den utilizarse
en el caso de variables discretas, como el número
de hijos o pacientes, porque el cálculo da por resultado
cifras con fracciones y es imposible hablar de una
fracción de hijo o paciente. Por ello, en estos casos se
recomienda calcular por un lado la moda y la amplitud,
y por otro la mediana y algunos percentiles.
La moda y la amplitud son recomendables si se
pretende expresar el valor más frecuente y mencionar
la diferencia entre los valores ma yor y menor. La
mediana y los percentiles son útiles cuando se desea
identificar más valores.
Cuando se estudian variables cuantitativas continuas
de origen biológico, como las concen traciones
de glucosa y colesterol, por lo general se obtiene una
curva normal y en consecuencia es posible usar el
promedio y la desviación es tándar.
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Si las variables cuantitativas continuas son de origen
social o económico, el polígono de frecuencias
produce una curva diferente a la normal. Por esta razón
se recomienda el uso del promedio y la desviación
estándar.
Medidas de resumen para cuantificar la relación
entre dos variables cualitativas
Para resumir la magnitud de la asociación en tre dos
variables cualitativas se utiliza la χ 2
(chi cuadrada) en
tablas de 2 × 2.
Análisis
En esta fase correspondiente a la ejecución del método
científico, el análisis de las variables se realiza mediante
fórmulas especiales seleccionadas que dependen
del tipo de variable y lo que se desea conocer:
1. Grupo único con dos variables cuantitativas continuas
de distribución normal. Por ejem plo, las
calificaciones de dos asignaturas de los alumnos
de un grupo. Aquí se utiliza la prueba de significancia
del coeficiente de correlación de Pearson.
2. Variables sin distribución normal o variables
discretas. Se usa la prueba de Spearman.
3. Dos variables cualitativas en un solo grupo. Si se
desea correlacionar las dos variables se aplican
las pruebas como chi cuadrada o la prueba de
Fisher.
4. Dos grupos diferentes (grupo A y grupo B), con
una variable independiente de tipo cualitativo.
Por ejemplo, el método de enseñanza tradicional
para un grupo y el método de enseñanza
constructivista para el otro. Exis ten dos tipos de
pruebas:
A. Para variable dependiente con distribu ción
normal, que en el ejemplo anterior serían las
calificaciones obtenidas, se usa la distribución
t de Student.
B. Para variable dependiente sin distribución
normal o para variable discreta se aplica la
prueba de Mann-Whitney.
5. Comparación de un grupo antes y después, por
ejemplo las calificaciones que constitu yen variables
dependientes cuantitativas.