Odontologia.Preventiva

Bioestadística 239
hace una infe rencia estadística, es decir, estimaciones
acerca de la población a partir de los resultados de la
muestra.
Ahora bien, antes de proceder a la recolec ción de
datos, es necesario definir el tipo de es cala por utilizar:
1. Escala de modalidades. Sirve para medir una característica
de tipo cualitativo; por ejem plo, el
estado civil cuyas opciones son: soltero, casado,
viudo, divorciado y unión libre. Otro ejemplo es
la higiene bucal con tres mo dalidades: buena, regular
y mala.
2. Escala de clases o intervalos. Clasifica la fre cuencia
de una característica o atributo de ti po cuantitativo.
Por ejemplo, la estatura: de 100 a 109 cm; de
110 a 119 cm; de 120 a 129 cm, etcétera.
Por lo tanto, la recolección de la información puede
ser cuantitativa (duración de las consul tas otorgadas
por un grupo de odontólogos), y cualitativa (aceptación
de la aplicación tópica de fluoruros en los niños).
Pero sin importar su tipo, todas las escalas deben tener
las siguien tes características:
1. Ser exhaustivas. Es decir, contar con todos los
tipos posibles de mediciones.
2. Ser excluyentes. Esto significa que las opcio nes
no dejen lugar a dudas o confusiones, como al
poner en un mismo tema las opciones “excelente”
y “estupendo”.
3. Las modalidades deben comprender una sola
variable.
Recuento o elaboración de los datos
Consiste en revisar y clasificar los datos reco lectados
con objeto de cuantificar la frecuen cia de aparición de
las características medidas.
Cuando el investigador o el estadístico reci be los
datos de una investigación puede ser que éstos se encuentren
desordenados; por ello, el primer paso para
organizarse es el arreglo or denado, es decir, es preciso
elaborar una lista de los valores siguiendo un orden,
por ejemplo, de mayor a menor y viceversa, en caso de
que el procesamiento sea manual. El uso de la computadora
hace innecesario el ordena miento previo porque
ésta facilita y agiliza los procesos.
El recuento de los datos puede hacerse mediante
palotes: uno por cada caso y el quinto cruza a los cuatro
primeros (| | | | ).
Ejemplo:
Variable Modalidad Número de casos Total
Sexo Femenino | | | | | | | | | | | 13
Masculino | | | | | | | | | 11
Este procedimiento se dificulta cuando se estudian
poblaciones muy grandes. El investi gador puede distraerse
y no recordar si anotó un palote y debe empezar
de nuevo, por lo cual sólo se utiliza en investigaciones
con menos de 100 casos y con cinco variables
como máximo.
El sistema de recolección por medio de tarjetas
simples consiste en anotar las variables con su código
respectivo en tarjetas de cartulina, las cuales miden
12.5 cm de longitud por 7.5 cm de altura. Este procedimiento
manual sirve para estudios menores de 500
casos y con un máxi mo de ocho variables colocadas
una en cada esquina y el resto en los puntos intermedios
(fig. 12-1).
El método más práctico es el uso de la computadora.
Presentación de los datos
Los datos deben presentarse de manera adecua da con
el propósito de facilitar la comprensión rápida, precisa
y práctica de la información. Para ello, pueden
utilizarse cuadros o tablas y gráficas cuyos títulos sean
completos y respon dan a las siguientes preguntas:
¿qué se presen ta?, ¿cómo se presenta?, ¿de dónde provienen
los datos?, y ¿de qué fecha son los datos?
Casi siempre a cada cuadro o tabla le corres ponde
una gráfica. A su vez, ésta debe tener una relación de 1
a 1.5 entre el eje vertical (ordena da) y el eje horizontal
(abscisa).
La presentación de una sola variable cuanti tativa
discreta es más recomendable por medio de un histograma.
Los valores de la variable se ponen en el eje
horizontal y las frecuencias en el eje vertical.
En cada intervalo se levanta una barra rec tangular
o celda hasta la altura de la frecuencia respectiva. Las
barras son adyacentes, como se observa en la figura
12-2.