90511_acv-comparative-ve-vt-rapport

Si le chargement rapide se développe ou si le nombre de véhicules devient important,
alors dans une logique de management du réseau électrique et dans une logique
environnementale, il sera nécessaire d’éviter les chargements des véhicules en
période de pic de consommation, par exemple, en début de soirée lors des journées
les plus froides. Cela sera possible avec le développement des « réseaux
intelligents » ou smart grids 54 ”.
Le tableau suivant montre le mix électrique moyen en France ainsi que le scénario
de base et le cas d’un pic de consommation. Ces données sont basées sur les
valeurs publiées par RTE pour la consommation d’électricité en France sur la période
du 1 er Mai 2011 au 30 Avril 2012.
Tableau 4-6 Mix électrique Français 2011-2012 : moyenne, scénario de base et pic de
consommation
Moyenne
Pétrole
(plus pic
de
consomma
tion)
Charbon Gaz Nucléaire Eolien Hydro Autre
0,3% 2,7% 2,7% 78,6% 2,3% 7,7% 5,8%
Scénario de
base
0,1% 1,8% 2,1% 83,2% 2,3% 6,1% 4,5%
Pic (en plus du
cas de base ) 9,3% 9,3% 6,4% 39,7% 3,6% 22,0% 9,5%
Source : RTE, Mai 2011 à April 2012
Même si l’énergie nucléaire et l’énergie hydraulique atteignent régulièrement des
pics de consommations, la teneur en carbone à cette période particulière de l’année
est bien plus grande que d’habitude, typiquement multipliée par un facteur 3.
C’est pourquoi les résultats présents pour le cas de base sont très sensibles aux
hypothèses prises pour le temps moyen de recharge par jour.
Le développement du véhicule électrique devra ainsi être accompagné par le
développement des réseaux intelligents, bien que cela ne fasse pas partie de la
présente étude.
4.3.2 Analyse de sensibilité aux cycles de conduite
Dans ce chapitre, les scénarios ont été élaborés à partir des émissions issues de
l’outil HBEFA 3.1 (voir chapitre 3).
Des émissions ont été calculées pour les véhicules Diesel et essence. En revanche,
aucun calcul n’était disponible pour les véhicules électriques. Ainsi les bilans des
scénarios HBEFA des VT ne seront pas comparés aux bilans des scénarios de
54 A smart grid is a digitally enabled electrical grid that gathers, distributes, and acts on information about the
behavior of all participants (suppliers and consumers) in order to improve the efficiency, importance, reliability,
economics, and sustainability of electricity services (wikipedia).
157