Tabela 15 – Decomposição histórica <strong>da</strong> variância do erro de previsão para o PIB do <strong>Brasil</strong> – modelo com a produção de algodão Decomposição <strong>da</strong> variância devi<strong>da</strong> a choques em (%) A<strong>no</strong>s Desvio-padrão PIB PRODT EXP PRODUÇÃO PR INT 1 0,023 100,000 0,000 0,000 0,000 0,000 2 0,025 91,897 0,016 6,735 0,756 0,597 3 0,025 91,273 0,150 6,955 1,016 0,607 4 0,025 91,106 0,161 6,971 1,060 0,703 5 0,025 91,054 0,174 6,970 1,062 0,740 6 0,025 91,043 0,178 6,970 1,062 0,747 7 0,025 91,042 0,178 6,970 1,062 0,748 8 0,025 91,041 0,178 6,970 1,062 0,748 9 0,025 91,041 0,178 6,970 1,062 0,749 10 0,025 91,041 0,178 6,970 1,062 0,749 11 0,025 91,041 0,178 6,970 1,062 0,749 12 0,025 91,041 0,178 6,970 1,062 0,749 Fonte: Dados <strong>da</strong> pesquisa Tabela 16 – Decomposição histórica <strong>da</strong> variância do erro de previsão para a produtivi<strong>da</strong>de do algodão em caroço <strong>no</strong> <strong>Brasil</strong> – modelo com a produção de algodão Decomposição <strong>da</strong> variância devi<strong>da</strong> a choques em (%) A<strong>no</strong>s Desvio-padrão PIB PRODT EXP PRODUÇÃO PR INT 1 0,100 0,000 100,000 0,000 0,000 0,000 2 0,105 2,435 92,516 0,847 0,260 3,943 3 0,106 2,411 91,623 0,873 0,260 4,833 4 0,106 2,405 91,397 0,891 0,268 5,040 5 0,106 2,404 91,360 0,897 0,269 5,070 6 0,106 2,404 91,354 0,898 0,269 5,075 7 0,106 2,404 91,353 0,899 0,269 5,076 8 0,106 2,404 91,352 0,899 0,269 5,076 9 0,106 2,404 91,352 0,899 0,269 5,076 10 0,106 2,404 91,352 0,899 0,269 5,076 11 0,106 2,404 91,352 0,899 0,269 5,076 12 0,106 2,404 91,352 0,899 0,269 5,076 Fonte: Dados <strong>da</strong> pesquisa Tabela 17 – Decomposição histórica <strong>da</strong> variância do erro de previsão do preço do algodão em caroço <strong>no</strong> <strong>Brasil</strong> – modelo com a produção de algodão Decomposição <strong>da</strong> variância devi<strong>da</strong> a choques em (%) A<strong>no</strong>s Desvio-padrão PIB PRODT EXP PRODUÇÃO PR INT 1 0,094 0,000 0,000 0,000 0,000 100,000 2 0,105 1,403 1,381 0,147 1,083 95,986 3 0,106 1,409 1,446 0,398 1,424 95,323 4 0,106 1,412 1,442 0,482 1,445 95,218 5 0,106 1,417 1,442 0,498 1,445 95,198 6 0,106 1,418 1,442 0,500 1,445 95,196 7 0,106 1,418 1,442 0,501 1,445 95,195 8 0,106 1,418 1,442 0,501 1,445 95,195 9 0,106 1,418 1,442 0,501 1,445 95,195 10 0,106 1,418 1,442 0,501 1,445 95,195 11 0,106 1,418 1,442 0,501 1,445 95,195 12 0,106 1,418 1,442 0,501 1,445 95,195 Fonte: Dados <strong>da</strong> pesquisa 91
Da mesma forma, a decomposição <strong>da</strong> variância do quantum exportado continuou apontando para sua dependência em relação as demais variáveis do modelo (Tabela 18). Em termos gerais, mais de 70% <strong>da</strong>s variações <strong>da</strong> exportação são explica<strong>da</strong>s pelas demais variáveis do modelo. Variações de produtivi<strong>da</strong>de e de produção foram mais expressivas na explicação <strong>da</strong>s variações <strong>da</strong> exportação, mas o preço inter<strong>no</strong> e a ren<strong>da</strong> interna também se mostraram relevantes. Desta forma, as exportações oscilam mais em virtude de fatores relacionados à oferta do produto (produtivi<strong>da</strong>de) e de excedente de mercado inter<strong>no</strong> (maior produção). Fatores relacionados à deman<strong>da</strong> interna e preços são secundários em explicar a decomposição <strong>da</strong> variância do erro de previsão <strong>da</strong> série. A decomposição <strong>da</strong> variância do erro de previsão <strong>da</strong> produção de algodão em caroço se mostrou mais dependente <strong>da</strong>s demais variáveis, comparativamente à área colhi<strong>da</strong>. Contudo, somente fatores relacionados à choques de oferta (produtivi<strong>da</strong>de) e de preços que tiveram influências relevantes sobre a produção. Fatores relacionados à deman<strong>da</strong>, seja do mercado inter<strong>no</strong> (PIB) ou do exter<strong>no</strong> (exportação), não se mostraram importantes em explicar variações <strong>da</strong> produção (Tabela 19). A explicação <strong>da</strong> decomposição <strong>da</strong> variância do erro de previsão devido à própria variável é de praticamente 56% a partir do terceiro período, ou seja, há uma expressiva exogenei<strong>da</strong>de <strong>da</strong> produção. A produtivi<strong>da</strong>de explica aproxima<strong>da</strong>mente 28% <strong>da</strong>s variações na produção, enquanto a participação dos preços apresenta ligeiros acréscimos até o quinto período após o choque, explicando mais de 14% <strong>da</strong>s variações <strong>da</strong> produção. Estes resultados apontam para o fato <strong>da</strong> necessi<strong>da</strong>de de um período de ajustamento para que os produtores tomem a decisão de plantar ou não, com base <strong>no</strong> preço e na produtivi<strong>da</strong>de passa<strong>da</strong>s e/ou na perspectiva destas variáveis para a safra que será planta<strong>da</strong>. Preços favoráveis em um a<strong>no</strong> tende a atrair os produtores para a cultura <strong>no</strong> a<strong>no</strong> seguinte, se a expectativa de preços atraentes se manter. A ren<strong>da</strong>, por sua vez, tende a impactar o consumo de fibra de forma intensa apenas se sofrer um choque expressivo e isso não ocorreu <strong>no</strong>s últimos a<strong>no</strong>s. Após um crescimento satisfatório do consumo inter<strong>no</strong> até início <strong>da</strong> déca<strong>da</strong> de 1990, aparentemente puxado pelo acréscimo na ren<strong>da</strong>, na segun<strong>da</strong> metade do período o comportamento foi mais estável, não acompanhando o acréscimo <strong>da</strong> ren<strong>da</strong> (Figura 24). Este foi o período em que o algodão em pluma teve sua participação reduzi<strong>da</strong> consumo total de fibras, conforme analisado na seção 2. 92
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Universidade de São Paulo Escola S
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3 Para minha família: Lupércio, F
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combater a inflação e seus sintom
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