GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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Resíduos: Setor energético sem outlier
Gráfico 32: Setor energético – resíduos sem outlier
Pode-se observar que o mesmo não respeita completamente as hipóteses da regressão,
já que no início os resíduos são muito próximos de zero, depois os mesmos se alternam entre
positivos, negativos e positivos novamente.
Buscando-se aperfeiçoar o modelo anterior, pode-se realizar um Stepwise-with-abackward-look
tendo-se a série de resíduos como variável a ser explicada e como variáveis
explanatórias as mesmas utilizadas no modelo de regressão explanatória do Setor Energético.
Desta forma, rodando-se a regressão, chega-se à seguinte equação:
Equação 33: Demanda do setor energético em função de modelo de auto-regressão II
Erro =
100 + 1,
27 × CapacidadeInstaladaTérmica
A qual possui um R 2 de 20,79% (ou seja, explica 20,79% do comportamento dos
resíduos) e todos os t-stat maiores do que 1,5.
Analisando-se os resíduos (de segunda ordem) obtidos através desta regressão,
encontra-se a seguinte distribuição: