GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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114 Montando-se um quadro comparativo dos modelos de previsão utilizados chega-se à seguinte tabela: Tabela 10: Quadro comparativo de modelos – Setor Industrial Setor Industrial Número de dados históricos Regressão Explanatória Auto-regressão Holt incluídos no modelo Relação Intervalo de 22 29 36 Confiança/Previsão em 2030 14% 2% 18% R2 ou R2-ajustado encontrado 88,9% 99,2% n/a MSE 571.549,4 40.918,0 45.170,3 MAE 653,5 137,0 138,9 MAPE 35% 23% *Nãohomocedasticidade 23% *Não-homocedasticidade *Sequência abaixo Problemas com resíduos de 1a *Resíduos auto- do zero no início da ordem correlacionados série *Nãohomocedasticidade n/a *Não-homocedasticidade *Sequência abaixo Problemas com resíduos de 2a *Resíduos auto- do zero no início da ordem Método conceitualmente mais correlacionados série n/a adequado para previsões de... Alinhamento de resultados com Curto/Médio prazo Curto prazo Curto prazo outros métodos? Holt Nenhum Regr. explanatória Através da tabela acima se pode verificar que o modelo de regressão explanatória possui medidas de erros maiores do que os demais. Além disso, o mesmo é o que possui o menor número de dados históricos incluídos no modelo (devido a limitações de dados de PIB), além de problemas com seus resíduos. Por outro lado, ele apresenta grande alinhamento com os resultados obtidos por Holt e é, conceitualmente, o único modelo adequado para fazer previsões de médio prazo. Já o modelo de auto-regressão possui uma excelente relação intervalo de confiança/previsão, além de um bom número de pontos incluídos no modelo. Por outro lado, também apresenta problemas com seus resíduos. Já o método de Holt possui uma grande força que é o alinhamento de seus resultados com o modelo de regressão explanatória. Em relação aos outros parâmetros de comparação ele apresenta um resultado intermediário em comparação com os outros modelos obtidos.
Sendo assim, recomenda-se a utilização dos resultados dos modelos de regressão explanatória ou de Holt como previsão da demanda do setor industrial. Desta forma, no caso da demanda do setor Industrial, pode-se considerar que os modelos de previsão aqui desenvolvidos apresentam bons resultados para o curto prazo (aproximadamente 5 anos), mas que seus resultados de longo prazo devem ser analisados frente à experiência de algum especialista da área de forma a validar qual(is) do(s) modelo(s) apresenta(m) resultados mais coerentes com a realidade do mercado. 115
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FICHA CATALOGRÁFICA Modenesi, Gust
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AGRADECIMENTOS Cabem, nesta oportun
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ABSTRACT Natural gas has been incre
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Oferta nacional de GN crescendo com
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não sim Definição do problema Co
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