GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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muito forte. Além disso, os mesmos desrespeitam a hipótese de homocedasticidade nos
extremos do eixo x.
Outra análise que pode ser realizada é plotar o gráfico do ACF dos erros, para verificar
se há alguma influência temporal relevante ao problema que não tenha sido incorporada ao
modelo. O gráfico abaixo ilustra isso:
Autocorrelation
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
-1,0
1
Autocorrelation Function for Erro expl
(with 5% significance limits for the autocorrelations)
2
3
Lag
Gráfico 26: ACF dos resíduos - modelo explanatório setor energético
Como todos os ACFs ficaram dentro dos intervalos delimitados pelas linhas tracejadas
pode-se concluir que não há nenhuma influência temporal relevante nos resíduos do modelo
encontrado.
Para se proceder com a utilização do modelo para a realização da previsão, é
necessário se possuir previsões de cada uma das variáveis de entrada do mesmo. Previsão do
PIB e capacidade instalada térmica são baseadas em fontes externas de informação (vide
Apêndice para maiores detalhes). Já a previsão do preço relativo do gás natural em relação ao
óleo combustível deverá ser determinada neste trabalho.
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