GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

Autocorrelation
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
-0,2
-0,4
-0,6
-0,8
-1,0
1
Autocorrelation Function for INDUSTRIAL (5)
(with 5% significance limits for the autocorrelations)
2
3
4
5
Lag
Gráfico 41: ACF da demanda do Setor Industrial
Pelo gráfico acima, pode-se notar que a autocorrelação nos dois primeiros lags da série
extrapola os limites de controle. Desta forma, deve-se considerar a influência temporal na
modelagem da série temporal.
Desta forma, inicialmente buscará se explicar a série temporal de demanda de gás do
setor industrial através de uma equação de auto-regressão.
Rodando-se um modelo de regressão Stepwise-with-a-backward-look com parâmetros
de “Alpha-to-enter” e “Alpha-to-remove” de 0,15, sendo as possíveis variáveis explanatórias a
própria série atrasada (lagged) de diversos períodos, obtém-se o seguinte resultado de
resíduos:
6
7
8
9
109