GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

Analogamente ao Mean Absolute Error (MAE), existe também o Mean Absolute
Percentage Error (MAPE), que segue a mesma lógica do MPE, mas utilizando os módulos
dos erros porcentuais no seu cálculo:
Equação 8: Mean Absolute Percentage Error (MAPE)
1 Yt
- Ft
MAPE = ∑ × 100
n Y
A seguir é apresentado um exemplo que mostra as diferenças de cálculo e significado
de cada um dos erros.
Na tabela abaixo é apresentada uma série de 20 dados reais e suas respectivas
previsões, assim como seus respectivos erros.
Tabela 2: Exemplificação dos tipos de erros
Período Dado Real Previsão Erro Erro absoluto Erro Quadrático Erro Porcentual
Erro
Porcentual
Absoluto
1 15,29 15 0,29 0,29 0,09 2% 2%
2 13,89 20 -6,11 6,11 37,36 -44% 44%
3 17,78 25 -7,22 7,22 52,2 -41% 41%
4 39,59 30 9,59 9,59 91,89 24% 24%
5 31,46 35 -3,54 3,54 12,57 -11% 11%
6 35,42 40 -4,58 4,58 20,96 -13% 13%
7 45,49 45 0,49 0,49 0,24 1% 1%
8 54,78 50 4,78 4,78 22,89 9% 9%
9 48,72 55 -6,28 6,28 39,42 -13% 13%
10 62,04 60 2,04 2,04 4,16 3% 3%
11 63,55 65 -1,45 1,45 2,1 -2% 2%
12 77,93 70 7,93 7,93 62,93 10% 10%
13 77,24 75 2,24 2,24 5,04 3% 3%
14 83,04 80 3,04 3,04 9,26 4% 4%
15 90,29 85 5,29 5,29 28,01 6% 6%
16 87,09 90 -2,91 2,91 8,5 -3% 3%
17 104,84 95 9,84 9,84 96,75 9% 9%
18 90,46 100 -9,54 9,54 91,02 -11% 11%
19 101,15 105 -3,85 3,85 14,8 -4% 4%
20 107,49 110 -2,51 2,51 6,31 -2% 2%
t
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