GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP
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124<br />
MM m<br />
2000<br />
3 MM m /ano<br />
2000<br />
3 /ano<br />
1800<br />
1600<br />
1400<br />
1200<br />
1000<br />
800<br />
600<br />
400<br />
200<br />
0<br />
Demanda do setor Residencial em função do modelo de auto-regressão<br />
1987 1987<br />
1989 1989<br />
1991 1991<br />
1993 1993<br />
1995 1995<br />
1997 1997<br />
1999 1999<br />
2001 2001<br />
2003 2003<br />
2005 2005<br />
2006 2006<br />
2008 2008<br />
2010 2010<br />
2012 2012<br />
2014 2014<br />
2016 2016<br />
2018 2018<br />
2020 2020<br />
2022 2022<br />
2024 2024<br />
2026 2026<br />
2028 2028<br />
2030 2030<br />
Gráfico 53: Previsão da demanda Residencial em função de auto-regressão<br />
Limite superior<br />
(95% certeza)<br />
Previsão<br />
Limite inferior<br />
(95% certeza)<br />
Neste caso prevê-se um crescimento exponencial para a demanda de gás natural do<br />
Setor Residencial.<br />
Porém, esse modelo apesar de se mostrar apropriado para o curto prazo não se mostra<br />
necessariamente muito confiável para o longo prazo, já que a relação temporal que rege a<br />
série pode ser alterada no futuro.<br />
Vale destacar que os intervalos de confiança da figura acima foram estimados devido à<br />
dificuldade matemática envolvida no cálculo de intervalos de predição para auto-regressões.<br />
Calculou-se o intervalo de confiança da previsão um período à frente e depois se estimou os<br />
intervalos de confiança das outras previsões multiplicando-se a primeira previsão pela mesma<br />
taxa de crescimento verificada na previsão por Holt (a proporção com o método de Holt foi<br />
adotada pelo fato de ambos os modelos serem baseados em séries temporais).<br />
7.4.4 Residencial – Comparação dos modelos<br />
Comparando-se os três métodos de três previsões realizadas para a demanda<br />
Residencial, obtém-se o seguinte resultado: