GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

MM m
100000
3 MM m /ano
100000
3 /ano
90000
80000
70000
60000
50000
40000
30000
20000
10000
0
Demanda de Transportes em função de modelo de auto-regressão
1988 1988
1990 1990
1992 1992
1994 1994
1996 1996
1998 1998
2000 2000
2002 2002
2004 2004
2006 2006
2008 2008
2010 2010
2012 2012
2014 2014
2016 2016
2018 2018
2020 2020
2022 2022
2024 2024
2026 2026
2028 2028
2030 2030
Gráfico 22: Previsão da demanda de transportes em função de auto-regressão
Limite superior
(95% certeza)
Previsão
Limite inferior
(95% certeza)
Neste caso prevê-se um crescimento exponencial para a demanda de gás natural do
setor de Transportes.
Porém, tal modelo apesar de se mostrar apropriado para o curto prazo não se mostra
necessariamente muito confiável para o longo prazo, já que a relação temporal que rege a
série pode ser alterada no futuro.
Vale destacar que, devido à dificuldade matemática envolvida no cálculo de intervalos
de predição para auto-regressões (dado que os mesmos podem ser facilmente autocorrelacionados),
os intervalos de confiança da figura acima foram estimados. Calculou-se o
intervalo de confiança da previsão um período à frente e depois se estimou os intervalos de
confiança das outras previsões multiplicando-se a primeira previsão pela mesma taxa de
crescimento verificada na previsão por Holt (a proporção com o método de Holt foi adotada
pelo fato de ambos os modelos serem baseados em séries temporais).
7.1.4 Transportes – Comparação dos modelos
Comparando-se os três métodos de três previsões realizadas para a demanda de
Transportes, obtém-se o seguinte resultado:
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