GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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100 MM m 16000 3 MM m /ano 16000 3 /ano 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 Demanda do Setor Energético em função do modelo de auto-regressão 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 Gráfico 34: Demanda do setor energético em função do modelo de auto-regressão Limite superior (95% certeza) Previsão Limite inferior (95% certeza) Prevê-se um crescimento exponencial para a demanda de gás natural do setor de Energético com o modelo de auto-regressão, o qual, apesar de se mostrar apropriado para o curto prazo não se mostra necessariamente muito confiável para o longo prazo, já que a relação temporal que rege a série pode ser alterada no futuro. Vale destacar que, devido à dificuldade matemática envolvida no cálculo de intervalos de predição para auto-regressões, os intervalos de confiança da figura acima foram estimados. Calculou-se o intervalo de confiança da previsão um período à frente e depois se estimou os intervalos de confiança das outras previsões multiplicando-se a primeira previsão pela mesma taxa de crescimento verificada na previsão por Holt (a proporção com o método de Holt foi adotada pelo fato de ambos os modelos serem baseados em séries temporais). 7.2.4 Energético - Comparação dos modelos Comparando-se os métodos de previsão utilizados para a previsão da demanda de gás do Setor Energético, obtém-se o seguinte resultado:
MM m 14000 3 MM m /ano 14000 3 /ano 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0 Comparação dos modelos – Setor Energético 1970 1970 1973 1973 1976 1976 1979 1979 1982 1982 1985 1985 1988 1988 1991 1991 1994 1994 1997 1997 2000 2000 2003 2003 Gráfico 35: Comparação dos modelos – Energético 2008 2008 2011 2011 2014 2014 2017 2017 2020 2020 2023 2023 2026 2026 2029 2029 Auto-regressão Regressão expl. Método de Holt No gráfico acima, a título de simplificação, foram incluídos apenas os resultados do modelo de regressão explanatória para o cenário-base de preço relativo do gás natural em relação ao óleo combustível (já que os resultados dos diferentes cenários são bastante próximos entre si). Analisando-se os gráficos acima se observa inicialmente que os resultados dos três modelos, cujas naturezas são bastante distintas entre si, encontram-se bastante próximos, tanto no curto quanto no médio e longo prazo. Montando-se um quadro comparativo dos modelos de previsão utilizados chega-se à seguinte tabela: 101
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FICHA CATALOGRÁFICA Modenesi, Gust
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AGRADECIMENTOS Cabem, nesta oportun
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