GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

Rodando-se uma regressão Stepwise-with-a-backward-look com as possíveis variáveis
explanatórias e a série histórica da demanda de gás natural do setor energético, chega-se à
seguinte equação (a qual possui um R 2 -ajustado de 98% e todos os t-stat maiores do que 2):
Equação 31: Demanda do setor energético em função de modelo de regressão explanatória
y =
2870,
6
+ 14,
3
× CapInstTérmica
+
16
, 1×
PIB + 609 × Pr eço Re lativo
Note-se que a mesma diz que quanto maior o preço relativo do gás natural em relação
ao óleo combustível, maior o consumo de gás das usinas térmicas. Uma possível
inconsistência do modelo é que a lógica que se observa no mundo real é contrária a esta (nas
usinas que possuem a opção de escolher seu combustível). Porém, dado que o resultado
estatístico encontrado foi este, procede-se com a análise dos resultados.
400
300
200
100
0
0
-100
-200
-300
-400
Plotando-se os resíduos que essa equação gera obtém-se a seguinte distribuição:
Resíduos modelo explanatório: Setor energético
Gráfico 25: Resíduos do Setor Energético – modelo explanatório
Analisando-se os resíduos verifica-se que os mesmos aparentam ter algum grau de
autocorrelação (devido a algumas seqüências de “subida” e “descida” da série), o qual não é
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