GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP
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8. Conclusões<br />
O objetivo deste trabalho foi o de desenvolver e discutir modelos de previsão da<br />
demanda brasileira de gás natural.<br />
Para tanto, estudou-se separadamente cada parcela da demanda de gás natural<br />
brasileira: Setor de Transportes, Setor Energético, Setor Industrial, Setor Residencial e Setor<br />
Comercial/Público. Para cada uma delas foi estudada sua série temporal e possíveis regressões<br />
com variáveis explanatórias.<br />
Como resultado, para cada uma das parcelas da demanda desenvolveram-se 3 modelos<br />
distintos de previsão: através do método de Holt, através de regressões explanatórias e através<br />
de auto-regressões, cada um com suas forças e fraquezas, algumas específicas ao setor sendo<br />
estudado, outras inerentes ao funcionamento do modelo em si.<br />
Feito isso, previu-se por meio de dois métodos distintos a demanda total de gás natural<br />
brasileira, comparando-se os resultados obtidos por meio destes métodos.<br />
Um fator que comprometeu a qualidade dos resultados obtidos, principalmente nos<br />
casos dos setores Residencial e Comercial/Público foi a baixa disponibilidade de dados<br />
existentes em relação à demanda do setor. Nestes casos tal problema deve-se ao fato de se<br />
tratar de um mercado ainda novo, com pouca disponibilidade de dados históricos.<br />
Em alguns casos de regressões explanatórias os resultados foram comprometidos pela<br />
ausência de séries históricas mais longas das variáveis explanatórias, como por exemplo, PIB.<br />
Caso tais séries sejam estendidas, é possível se aprimorar os resultados obtidos neste trabalho.<br />
Deve-se destacar também que, devido à grande importância do gás natural para a<br />
economia brasileira, o mesmo pode ser alvo de políticas governamentais que influenciem de<br />
forma agressiva sua maior ou menor utilização (assim como ocorreu quando da construção do<br />
gasoduto Brasil-Bolívia). Tais políticas governamentais podem funcionar como grandes<br />
alavancas modificadoras da demanda, comprometendo de forma direta os resultados obtidos<br />
neste trabalho.<br />
Outro ponto que merece destaque é o trade-off entre quantidade de previsões que<br />
foram realizadas (foram 5 setores, ao todo) e profundidade dos estudos deste trabalho. Caso se<br />
objetivasse prever a demanda de apenas um setor poderia ter-se despendido muito mais tempo<br />
e esforço no mesmo, gerando possivelmente um maior número de modelos de previsões<br />
possíveis e uma discussão mais profunda em torno dos mesmos.<br />
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