GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP
GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP
GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
7.5.3 Setor Comercial/Público – Auto-regressão<br />
Analisando-se agora a demanda do setor Comercial/Público de um ponto de vista<br />
temporal, percebe-se inicialmente que a mesma é imensamente influenciada pelo seu<br />
comportamento recente, conforme demonstrado pelo gráfico de ACF:<br />
Autocorrelation<br />
1,0<br />
0,8<br />
0,6<br />
0,4<br />
0,2<br />
0,0<br />
-0,2<br />
-0,4<br />
-0,6<br />
-0,8<br />
-1,0<br />
Autocorrelation Function for COMERCIAL/PÚBLICO (3)<br />
(with 5% significance limits for the autocorrelations)<br />
1<br />
2<br />
3<br />
Lag<br />
Gráfico 60: ACF da demanda do Setor Comercial/Público<br />
Pelo gráfico acima, pode-se notar que a autocorrelação no primeiro lag da série<br />
extrapolou os limites de controle.<br />
Desta forma, buscará se explicar a série temporal de demanda de gás do setor<br />
comercial/público através de uma equação de auto-regressão. Rodando-se um modelo de<br />
regressão Stepwise-with-a-backward-look com parâmetros de “Alpha-to-enter” e “Alpha-toremove”<br />
de 0,15, sendo as possíveis variáveis explanatórias a própria série atrasada (lagged)<br />
de diversos períodos, obtém-se o seguinte resultado de resíduos:<br />
4<br />
5<br />
133