GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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50 Equação 11: Cálculo do sigma da regressão simples σ( Y ) = σ 0 e × 1+ 1 + n ( X ∑ i 0 - X) i 2 2 ( X -X) Onde σe é o desvio-padrão dos erros, n o número de dados, X-barra a média dos X utilizados no modelo de regressão e X0 o valor para o qual se quer calcular o intervalo de confiança. No caso da regressão múltipla o σ é calculado através da seguinte equação: Equação 12: Cálculo do sigma da regressão múltipla σ( Y ) = σ 0 e × 1+ c' ( X' X) É importantíssimo ressaltar que as equações de intervalo de previsão aqui apresentadas possuem hipóteses por trás de sua formulação (idênticas às hipóteses de regressão), as quais são: • Os erros (ou resíduos) possuem distribuição normal, com média zero e variância constante para todo xi (ao longo de todo o espectro da variável explanatória) • Quaisquer observações independentes não podem ser correlacionadas entre si Desta forma, antes de usá-las deve-se verificar se as hipóteses por trás delas são válidas no problema sendo estudado. 6.2.5 Hipótese da Continuidade Todos os métodos de previsão quantitativa, sejam eles explanatórios ou baseados em séries temporais, contém alguma espécie de Hipótese de Continuidade por trás deles. Os métodos explanatórios de regressão, ao fazer uma previsão, assumem que os relacionamentos entre variáveis explanatórias e variável de previsão se mantêm constantes ao longo do tempo. Já os métodos baseados em séries temporais assumem que o padrão da série (o qual estes métodos buscam, de alguma forma, extrapolar) será mantido no futuro. -1 c
Como se pode notar com alguma análise crítica, nem sempre estas hipóteses são válidas ou mesmo coerentes. Mudanças tecnológicas, políticas ou de mercado podem fazê-las ruir, acabando com a validade da previsão realizada. Desta forma, é sempre essencial ter em mente quais as hipóteses que estão por trás de um modelo e validá-las periodicamente para se averiguar se as mesmas ainda são válidas. Os efeitos de grandes rupturas ou mudanças como, por exemplo, os impactos da informática na produtividade das tarefas administrativas não podem ser previstos de forma adequada por métodos quantitativos. Apenas os métodos qualitativos (predições) são capazes de incorporar mudanças de tal magnitude às suas previsões. 51
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