GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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94 Desta forma, de posse de previsões de todas as variáveis de entrada do modelo, podese realizar a previsão da demanda de gás natural do setor energético com base no mesmo. MM m 14000 3 MM m /ano 14000 3 /ano 12000 10000 8000 6000 4000 Demanda do Setor Energético em função do modelo de regressão explanatória Prev. para cenário otimista de preço relativo Prev. para cenário base de preço relativo Prev. para cenário pessimista de preço relativo Tracking da série 2000 Dados históricos 0 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 Gráfico 28: Demanda do Setor Energético em função do modelo de regressão explanatória Como se pode observar, através deste modelo projeta-se um crescimento exponencial para a demanda do Setor Energético no futuro. Além disso, percebe-se no gráfico acima que os diferentes cenários de preços relativos do gás natural influenciam pouco no resultado das previsões obtidas (o que minimiza o impacto das grandes simplificações realizadas na previsão futura do comportamento do mesmo). Tendo em vista isso, pode-se elaborar o seguinte gráfico para o cenário base de preço relativo, contendo os intervalos de confiança para as previsões futuras de demanda do setor.
MM m 16000 3 MM m /ano 16000 3 /ano 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 Demanda do Setor Energético em função do modelo de regressão explanatória (para cenário base de preço relativo) Dados históricos Tracking da série 0 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030 Limite superior (95% certeza) Previsão Limite inferior (95% certeza) Gráfico 29: Demanda do Setor Energético em função do modelo de regressão explanatória com intervalos de confiança Nota-se no gráfico acima o perfil exponencial da curva de previsão. Além disso, podese observar que curvas dos limites dos intervalos de confiança possuem uma “abertura” maior do que aquela verificada no caso do Setor de Transportes, denotando menor confiabilidade da previsão. É importante ressaltar que este previsão considera que a relação descrita pela equação do modelo será mantida no futuro, ou seja, que a demanda do setor Energético continuará seguindo a mesma proporcionalidade com PIB, capacidade instalada de usinas térmicas e preço relativo do gás natural em relação ao óleo combustível, o que pode não ser verdade no futuro. Além disso, ela baseia suas previsões em previsões das variáveis de entrada, as quais, por si só, possuem erros (com maior destaque para a previsão do preço relativo entre gás natural e óleo combustível, cujo método de obtenção utilizado foi bastante simplificado). 7.2.3 Energético – Auto-regressão Analisando-se agora a demanda do setor Energético de um ponto de vista temporal, percebe-se inicialmente que a mesma é imensamente influenciada pelo seu comportamento recente, conforme demonstrado pelo gráfico de ACF: 95
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