GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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60 Figura 8: Exemplo de decomposição de série temporal com sazonalidade aditiva Fonte: Extraído de Makridakis (1998) Já a segunda equação é mais apropriada para séries temporais em que a sazonalidade (ou o nível da sazonalidade), depende do nível da série. Isso pode ser exemplificado pela figura abaixo, na qual a sazonalidade aumenta conforme o nível da série aumenta. Figura 9: Exemplo de série temporal com sazonalidade multiplicativa
Fonte: Extraído de Makridakis (1998) A figura a seguir apresenta o passo-a-passo para se realizar uma decomposição aditiva e uma posterior previsão com base nela: 1 Descobrir tendência-ciclicidade da série usando média móvel com k igual ao período da sazonalidade da série 2 3 4 5 6 Achar série sem tendência-ciclicidade (Y t -T t = S t + E Et) t) Descobrir os índices sazonais da série (=média dos dados em cada um dos pontos da sazonalidade) Descobrir E t (Y t -T t -S t = E t ) Realizar previsão para cada um dos componentes da série Unir previsões parciais para prever série Figura 10: Passo-a-passo de decomposição aditiva com posterior previsão Já a próxima figura apresenta o passo-a-passo para se realizar uma decomposição multiplicativa e uma posterior previsão com base nela: 61
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