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GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

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46<br />

Equação 3: Erro de uma previsão<br />

e<br />

t<br />

= Y<br />

O erro mais simples de todos é denominado Mean Error (ME), que é calculado<br />

através da fórmula:<br />

t<br />

- F<br />

Equação 4: Mean Error (ME)<br />

ME =<br />

t<br />

1<br />

n<br />

∑e t<br />

Em seguida, tem-se um derivado do ME, que é o Mean Absolute Error (MAE), que<br />

utiliza os módulos dos erros, através da fórmula:<br />

Equação 5: Mean Absolute Error (MAE)<br />

1<br />

MAE = ∑e t<br />

n<br />

Além destes dois, tem-se o muito utilizado Mean Squared Error (MSE), o qual utiliza<br />

a soma dos erros quadráticos:<br />

Equação 6: Mean Squared Error (MSE)<br />

e (<br />

1<br />

MSE = ∑<br />

n<br />

Outro tipo de erro é o erro porcentual, calculado através do Mean Percentage Error<br />

(MPE), que é calculado através da fórmula:<br />

2<br />

t )<br />

Equação 7: Mean Percentage Error (MPE)<br />

1<br />

MPE =<br />

n<br />

∑<br />

Yt<br />

- Ft<br />

(<br />

Y<br />

t<br />

) × 100

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