GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

Correlação positiva Correlação Correlação negativa
negativa Sem Sem correlação
correlação
Y
14
12
10
8
6
4
2
0
0 5 10
X
Y
0
0 5 10 15
-2
-4
-6
-8
-10
-12
-14
X
Gráfico 7: Tipos de correlação
Y
15
10
5
0
-5
-10
-15
0 5 10 15
Correlação positiva entre duas variáveis indica que quando uma aumenta, a outra
também aumenta e quando uma diminui a outra também diminui. Correlação negativa entre
duas variáveis quer dizer que quando uma aumenta a outra diminui e vice-versa. Já correlação
nula (ou próxima de zero) representa que não há nenhuma relação estatística significante entre
as duas variáveis, sendo as mesmas independentes.
Vale ressaltar que duas variáveis podem ser correlacionadas de outra maneira que não
a linear. Por isso, é sempre essencial se plotar um scatter plot das variáveis sendo estudadas
antes de se iniciar o cálculo da correlação linear entre elas. O exemplo abaixo ilustra isso:
X
41