GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP

estar “errada”, quando o resultado real não se iguala exatamente ao valor discreto que havia
sido previsto.
O intervalo de previsão para uma previsão realizada para o próximo período é dado
por:
Equação 9: Intervalo de previsão para próximo período
Fn + 1
± z
MSE
Onde Fn+1 é a previsão para o próximo período, MSE é o Mean Squared Error e z é o
valor associado ao nível de confiança que se deseja para o intervalo a ser determinado.
A tabela abaixo apresenta alguns valores de z associados aos seus respectivos níveis
de confiança:
Tabela 3: Valores de z associados a níveis de confiança
z Probabilidade z Probabilidade
0,674 0,5 1,96 0,95
0,842 0,6 2,054 0,96
1 0,68 2,326 0,98
1,036 0,7 2,576 0,99
1,15 0,75 2,807 0,995
1,282 0,8 3,09 0,998
1,645 0,9 3,29 0,999
Como se pode observar na tabela acima, quanto maior o intervalo de confiança
desejado, ou seja, a certeza que se queira ter que o intervalo de previsão conterá o valor futuro
da variável, maior o z e, consequentemente, maior será o intervalo de previsão.
Porém, o cálculo apresentado acima só serve para previsões baseadas em séries
temporais para um período no futuro, já que o MSE é baseado em previsões com um período
para o futuro.
No caso das regressões, tem-se a seguintes equações para intervalos de confiança:
Equação 10: Cálculo do intevalo de confiança para regressão simples e múltipla
± z×
σ(
Y )
Fn 0
No caso da regressão simples, o σ é calculado da seguinte maneira:
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