GUSTAVO MODENESI MODELO DE PREVISÃO DE ... - PRO - USP
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80<br />
Analisando-se os resíduos que essa equação gera nos dados históricos da demanda de<br />
Transportes tem-se a seguinte distribuição:<br />
100<br />
80<br />
60<br />
40<br />
20<br />
0<br />
0 10<br />
-20<br />
-40<br />
-60<br />
-80<br />
Resíduos: Transporte vs Carros GNV<br />
Gráfico 17: Resíduos Transporte vs Carros GNV I<br />
O gráfico acima serve para verificar se a regressão realizada não viola nenhuma das<br />
hipóteses da regressão. Ou seja, busca-se que os resíduos tenham distribuição aleatória com<br />
média zero e variância constante ao longo do eixo x.<br />
Aparentemente neste caso não se viola de forma abrupta as hipóteses acima descritas,<br />
apesar de se verificar um número muito alto de pontos abaixo do zero. Porém, como neste<br />
caso está se trabalhando com um número pequeno de dados (10) a análise acima fica<br />
prejudicada.<br />
Outra análise que pode ser realizada é plotar o gráfico do ACF dos erros, para verificar<br />
se há alguma influência temporal relevante ao problema que não tenha sido incorporada ao<br />
modelo. O gráfico abaixo ilustra isso:
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